Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : HIT025 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Önlisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 1 |
| Uyg. | : 2 |
| Kredi | : 2 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 3 |
Bu dersin amacı; öğrencilere yapay zekâ ve üretken yapay zekâ sistemlerinin temel çalışma mantığını öğretmek, yapay zekâ araçlarını halkla ilişkiler, kurumsal iletişim, reklam, tanıtım, medya, içerik üretimi, araştırma ve raporlama süreçlerinde etkili biçimde kullanma becerisi kazandırmaktır. Ders ayrıca öğrencilerin yapay zekâ tarafından üretilen çıktıları doğruluk, güvenilirlik, özgünlük, etik ve mesleki uygunluk bakımından değerlendirmelerini; kişisel verileri ve kurumsal bilgileri koruyarak insan denetimine dayalı çalışma süreçleri geliştirmelerini amaçlamaktadır.
Ders; yapay zekâ okuryazarlığı, üretken yapay zekâ, büyük dil modelleri, yapay zekâ araçlarının seçimi, istem tasarımı, bilgi arama ve doğrulama, mesleki metin üretimi, sosyal medya içerikleri, reklam ve görsel tasarım, ses ve video üretimi, sunum hazırlama, veri analizi, raporlama, medya izleme, otomasyon, yapay zekâ destekli asistanlar, etik, telif hakları, kişisel verilerin korunması, algoritmik önyargı, dezenformasyon ve yapay zekâ destekli mesleki proje geliştirme konularını kapsamaktadır.
| 1. | Yapay zekâ, makine öğrenmesi, üretken yapay zekâ ve büyük dil modeli kavramlarını açıklar. |
| 2. | Mesleki bir görev için uygun yapay zekâ aracını ve çalışma yöntemini belirler. |
| 3. | Yapay zekâ desteğiyle basın, medya, kurumsal iletişim ve sosyal medya içerikleri hazırlar. |
| 4. | Yapay zekâ araçlarından yararlanarak reklam ve görsel iletişim fikirleri geliştirir. |
| 5. | Yapay zekâ destekli temel iş akışları ve mesleki uygulamalar tasarlar. |
| 6. | Kişisel veriler, kurumsal gizlilik, telif hakları ve mesleki etik kurallarına uygun ürünler oluşturur. |
| 1. | Gökçearslan, Şahin ve Hatice Yıldız Durak (Ed.). Yapay Zekâ Okuryazarlığı. Nobel Akademik Yayıncılık, 2024. |
| 2. | Nabiyev, Vasif ve Ali Kürşat Erümit (Ed.). Üretken Yapay Zekâ ve Uygulamaları: Dil Modelleri, Prompt Yazma, Üretken Yapay Zekâ Uygulamaları. Seçkin Yayıncılık, 2025. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ödev | 1 | %5 |
| Dönem Ödevi | 1 | %5 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %30 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 1 | 1 | 28 |
| Uygulamalı Ders | 14 | 1 | 2 | 42 |
| Ödev | 1 | 3 | 0 | 3 |
| Dönem Ödevi | 1 | 3 | 0 | 3 |
| Ara Sınav | 1 | 0 | 1 | 1 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 0 | 1 | 1 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 78 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | |
OÇ-1 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
OÇ-2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
OÇ-3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
OÇ-4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
OÇ-5 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
OÇ-6 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |