Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : İNA275 |
| Ders Türü | : Zorunlu |
| Ders Grubu | : Önlisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 1 |
| Uyg. | : 1 |
| Kredi | : 2 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 2 |
Bu dersin amacı; öğrencilere inşaat sektöründe hızla gelişen yapay zeka, makine öğrenmesi ve dijital otomasyon teknolojilerinin temel kavramlarını ve uygulama alanlarını aktarmaktır. Ders kapsamında öğrencilerin; yapı malzemelerinin optimizasyonundan akıllı şantiye yönetimine, yapı bilgi modellemesinden (BIM) otonom iş makinelerine kadar modern inşaat mühendisliği ve teknolojisindeki yenilikçi yaklaşımları kavramaları; bu teknolojilerin iş sağlığı güvenliği, verimlilik ve sürdürülebilirlik süreçlerine katkılarını analiz ederek yapı sektöründeki dijital dönüşüme uyum sağlayabilecek vizyon ve teknik altyapıyı kazanmaları hedeflenmektedir.
Bu ders; inşaat sektöründe dijital dönüşüm, yapay zeka (YZ) ve otomasyon uygulamalarının teorik ve pratik temellerini kapsamaktadır. Ders süresince; büyük veri analitiği, makine öğrenmesi algoritmalarının inşaat teknolojilerindeki rolü, Yapı Bilgi Modellemesi (BIM) ile YZ entegrasyonu, akıllı şantiye yönetimi, otonom iş makineleri ve nesnelerin interneti (IoT) tabanlı iş güvenliği sistemleri incelenecektir. Ayrıca, endüstriyel atıkların geri dönüşümü ve beton bileşenlerinin optimizasyonu gibi malzeme teknolojilerinde yapay zeka simülasyonlarının kullanımı ile sürdürülebilir inşaat döngüleri üzerinde durulacaktır. Öğrenciler, modern yapı sektöründeki otomasyon araçlarını ve akıllı karar destek sistemlerini uygulamalı örneklerle analiz edeceklerdir.
| 1. | TR: İnşaat sektöründe kullanılan yapay zeka, makine öğrenmesi ve dijital otomasyon kavramlarını, Endüstri 4.0/İnşaat 4.0 dinamikleri çerçevesinde tanımlayabilme. |
| 2. | TR: Yapı malzemelerinin optimizasyonu, tasarımı ve laboratuvar simülasyon süreçlerinde yapay zeka tabanlı veri analitiği yöntemlerini açıklayabilme ve analiz edebilme. |
| 3. | TR: Yapı Bilgi Modellemesi (BIM) ile üretken tasarım (generative design) entegrasyonunu ve akıllı binalardaki otomasyon sistemlerinin işleyişini değerlendirebilme. |
| 4. | TR: Akıllı şantiye yönetimi, bilgisayarlı görü (computer vision) destekli İSG takibi ve altyapı şebekelerindeki otonom arıza/hasar tespit sistemlerinin uygulama alanlarını inceleyebilme. |
| 5. | TR: İnşaat proje yönetiminde, tedarik zincirinde ve hak ediş süreçlerinde yapay zeka destekli planlama ve blokzincir/akıllı sözleşme teknolojilerinin rolünü yorumlayabilme. |
| 1. | İnşaatta Yapay Zeka Cem Kafadar -2024 yılı basımı OnOn Yayınevi |
| 2. | İnşaat Sektöründe Yapay Zeka Kullanım Alanları - AI / BIM / IT Grubu- https://www.youtube.com/watch?v=D7D2KZekRes |
| 3. | https://anthropic.skilljar.com/ |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ödev | 1 | %10 |
| Kısa Sınav (Quiz) | 2 | %10 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %20 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 15 | 0 | 1 | 15 |
| Uygulamalı Ders | 15 | 0 | 1 | 15 |
| Ödev | 2 | 0 | 4 | 8 |
| Ara Sınav | 1 | 0 | 6 | 6 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 0 | 6 | 6 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 50 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | PÇ-13 | PÇ-14 | PÇ-15 | PÇ-16 | PÇ-17 | PÇ-18 | PÇ-19 | |
OÇ-1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
OÇ-2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
OÇ-3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
OÇ-4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
OÇ-5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |