Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Yapay Zekâ Destekli Habercilik Teknikleri
Ders Kodu: HAT122
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 1
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 4
Amaç

Bu dersin amacı, haber toplama ve yazma tekniklerini yapay zekâ uygulamaları ile birlikte ele alarak, öğrencilerin geleneksel habercilik becerilerini dijital dönüşüm bağlamında geliştirmelerini sağlamaktır. Ders kapsamında öğrencilerin, haber üretimi, doğrulama, içerik analizi ve sunum süreçlerinde yapay zekâ araçlarını etik ve eleştirel bir bakış açısıyla kullanabilme yetkinliği kazanmaları hedeflenmektedir.

Özet İçerik

Bu ders; haberin temel öğeleri, değerlendirme ölçütleri ve yazım tekniklerinin yanı sıra, yapay zekâ destekli haber üretim süreçlerini kapsamaktadır. Ders kapsamında; veri temelli habercilik, yapay zekâ ile içerik üretimi, otomatik metin yazımı, başlık oluşturma, röportaj simülasyonları, haber doğrulama (fact-checking), dezenformasyonla mücadele, algoritmik haber seçimi ve etik sorunlar ele alınmaktadır. Ayrıca basın bülteni hazırlama ve basın bülteninden haber üretimi süreçleri, yapay zekâ araçları kullanılarak uygulamalı biçimde incelenmektedir. Öğrenciler hem geleneksel hem de dijital medya ortamlarında haber üretme, düzenleme ve sunma becerilerini geliştirirken, yapay zekânın habercilik üzerindeki etkilerini analiz etme yetisi kazanırlar.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Haberin temel öğelerini ve haber değerlerini açıklayabilme, farklı haber türlerine uygun içerik üretebilme.
2.Yapay zekâ araçlarını haber üretim sürecinde etkin biçimde kullanabilme.
3.Röportaj tekniklerini geleneksel ve dijital araçlarla birlikte kullanabilme.
4.Habercilikte etik ilkeleri yapay zekâ bağlamında değerlendirebilme, dezenformasyon ve yanlış bilgiyle mücadele yöntemlerini analiz edebilme.
5.Haber üretim süreçlerinde eleştirel ve analitik düşünme becerisi geliştirebilme.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Güreli, N. (2014). Haber yazmak. Kırmızı Kedi Yayınevi.
2.Şimşek, A. (2012). Gazetecilik ve haber yazma teknikleri. Eğitim Yayınevi.
3.Gezgin, S. (2002). Haber toplama ve yazma teknikleri. Beta Yayınları.
4.Binark, M. (2007). Yeni medya ve gazetecilik. Kalkedon Yayınları.
5.Aydoğan, F. (2012). Yeni medya çalışmaları. Derin Yayınları.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Derse giriş: Habercilik kavramı ve yapay zekânın medyadaki rolü
2. Hafta - Teorik
Haberin tanımı, öğeleri ve haber değerleri
3. Hafta - Teorik & Uygulama
Haber toplama teknikleri ve kaynaklara erişim (AI destekli araştırma araçları)
4. Hafta - Teorik
Haber yazım teknikleri ve ters piramit yapısı
5. Hafta - Teorik & Uygulama
Haber dili ve anlatım biçimleri (AI ile metin iyileştirme)
6. Hafta - Teorik & Uygulama
Haber üretim aşamaları ve içerik oluşturma (otomatik metin üretimi)
7. Hafta - Teorik & Uygulama
Röportaj teknikleri ve yapay zekâ ile simülasyon uygulamaları
8. Hafta - Teorik & Uygulama
Radyo ve televizyon haberciliği / Haber yazma uygulamalarının yapılması
9. Hafta - Teorik & Uygulama
Basın bülteni hazırlama ve yapay zekâ ile içerik üretimi
10. Hafta - Teorik & Uygulama
Basın bülteninden haber yazımı (uygulamalı çalışma)
11. Hafta - Teorik & Uygulama
Haber doğrulama (fact-checking) ve yapay zekâ araçları
12. Hafta - Teorik
Dezenformasyon, algoritmalar ve haber seçimi
13. Hafta - Teorik & Uygulama
Habercilikte etik ve yapay zekâ kullanımı
14. Hafta - Teorik
Genel değerlendirme ve proje sunumları
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Uygulama14%10
Ödev1%5
Proje1%5
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders141242
Uygulamalı Ders142142
Ödev1314
Proje1314
Ara Sınav1314
Dönem Sonu Sınavı1314
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)100
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
OÇ-1
4
4
3
3
2
3
4
4
3
OÇ-2
4
5
3
3
2
5
4
4
3
OÇ-3
4
4
3
3
2
5
4
4
3
OÇ-4
4
5
3
2
2
4
4
4
3
OÇ-5
4
5
3
3
2
3
4
4
3
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026