Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Yapay Zekâ ve Görsel İletişim Teknolojileri
Ders Kodu: HAT124
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 3
Amaç

Bu dersin amacı; öğrencilerin yapay zekâ teknolojilerinin görsel iletişim, reklam, dijital medya ve tasarım süreçlerindeki kullanım alanlarını kavramalarını sağlamak, üretken yapay zekâ araçlarını etik ve yaratıcı biçimde kullanabilme becerisi kazandırmaktır. Ders kapsamında öğrencilerin güncel dijital tasarım teknolojilerini analiz edebilmesi, görsel içerik üretim süreçlerini yapay zekâ destekli araçlarla geliştirebilmesi hedeflenmektedir.

Özet İçerik

Yapay zekâ kavramı ve temel uygulama alanları, görsel iletişim teknolojilerinin gelişimi, üretken yapay zekâ sistemleri, yapay zekâ destekli görsel üretim araçları, reklam ve sosyal medya içeriklerinde yapay zekâ kullanımı, dijital tasarım süreçlerinde otomasyon, prompt tasarımı, etik ve telif hakları, yapay zekâ ile görsel hikâye anlatımı, kullanıcı deneyimi ve yeni medya uygulamaları. Ders sürecinde uygulamalı dijital içerik üretim çalışmaları gerçekleştirilecektir.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Yapay zekâ teknolojilerinin görsel iletişim alanındaki kullanım alanlarını açıklayabilme.
2.Yapay zekâ destekli tasarım araçlarını temel düzeyde kullanabilme.
3.Dijital medya ve reklam tasarım süreçlerinde yapay zekâ uygulamalarını analiz edebilme.
4.Görsel içerik üretiminde yaratıcı problem çözme becerisi geliştirebilme.
5.Yapay zekâ kullanımında etik, telif ve veri güvenliği konularını değerlendirebilme.
6.Yapay zekâ destekli görsel iletişim projeleri tasarlayabilme ve sunabilme.
7.Güncel iletişim teknolojilerini takip ederek mesleki gelişimine katkı sağlayabilme.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Kocaman, Ş. (2024). Dijital iletişim ve grafik tasarımında güncel uygulamalar, eğilimler ve öneriler. Artikel Yayıncılık.
2.Mercin, L. (Ed.). (2024). Dijital çağda yeni nesil görsel iletişim tasarımı ve paradigmalar. Pegem Akademi.
3.Poyraz, B. S., Kuzu, E. S., & İdacıtürk, E. (2024). Grafik tasarımda güncel yönelimler. Eğitim Yayınevi.
4.Josephson, S., Kelly, J. ve Smith, K. (Der.). (2020). Görsel İletişim El Kitabı: Teori, Yöntemler ve Medya (2. baskı). Routledge.
5.Garfield, S. (2012). Tam benim tipim (Çev. D. Şendil). Domingo Yayınları.
6.Adobe Firefly, ChatGPT, Midjourney, Canva AI vb. uygulama araçları
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Yapay Zekâya Giriş ve Temel Kavramlar
2. Hafta - Teorik
Görsel İletişim Teknolojilerinin Dönüşümü
3. Hafta - Teorik
Üretken Yapay Zekâ Sistemleri
4. Hafta - Teorik
Yapay Zekâ Destekli Görsel Üretim Araçları
5. Hafta - Teorik
Prompt Yazımı ve İçerik Üretimi
6. Hafta - Teorik
Sosyal Medya İçerik Üretimi
7. Hafta - Teorik
Görsel Kompozisyon ve Düzen
8. Hafta - Teorik
Kullanıcı Deneyimi ve Kişiselleştirilmiş İçerik
9. Hafta - Teorik
Video ve Hareketli Grafik Üretiminde Yapay Zekâ
10. Hafta - Teorik
Marka Kimliği ve Logo Tasarımı
11. Hafta - Teorik
Etik, Telif ve Veri Güvenliği
12. Hafta - Teorik
Proje Geliştirme Çalışmaları
13. Hafta - Teorik
Proje Sunumları ve Değerlendirme
14. Hafta - Teorik
Final Proje Çalışması
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ödev2%5
Proje1%5
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142256
Ödev2216
Proje1213
Ara Sınav1314
Dönem Sonu Sınavı1516
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)75
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
OÇ-1
3
4
3
2
3
5
5
5
3
OÇ-2
3
4
4
3
2
5
5
5
2
OÇ-3
2
4
4
2
2
5
5
4
2
OÇ-4
3
4
2
2
2
5
5
5
3
OÇ-5
4
4
3
2
3
4
4
5
4
OÇ-6
3
4
3
2
3
4
4
4
2
OÇ-7
3
4
3
2
3
5
5
5
3
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026