Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : ÜKK250 |
| Ders Türü | : Zorunlu |
| Ders Grubu | : Önlisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 1 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 3 |
Bu dersin amacı; öğrencilerin modern üretim sistemlerinin dijital dönüşümünü, veriye dayalı üretim yönetimi süreçlerini, akıllı fabrika mimarilerini ve bu ekosistemde yer alan dijital teknolojilerin (Yapay Zeka, IoT, Dijital İkiz) rollerini kavramalarını sağlamaktır. Öğrenciler, dijital bir üretim ortamında teknik ekibin bir parçası olarak verimlilik ve sürekli iyileştirme süreçlerine katkı sağlama vizyonu kazanırlar.
Ders, Endüstri 4.0 kavramları ve dijitalleşmenin temellerinden başlayarak; veri iletişimi, IoT, kurumsal yazılımlar (MES, ERP, PLM), Yapay Zeka destekli üretim, dijital ikiz uygulamaları ve otonom sistemleri kapsamaktadır. 14 haftalık süreçte teorik temeller, akıllı fabrika bileşenleri ve dijital üretimde verimlilik odaklı sürekli iyileştirme kültürü işlenmektedir.
| 1. | Endüstri 4.0 bileşenlerini, akıllı fabrika unsurlarını ve dijitalleşmenin önemini kavrayarak mesleki vizyon kazanır. |
| 2. | Üretim sistemlerinde kullanılan veri iletim protokolleri ve IoT mimarilerinin akıllı fabrikalardaki rolü hakkında farkındalık kazanır. |
| 3. | MES, ERP ve PLM sistemlerinin dijital entegrasyon süreçlerindeki işleyişi kavrar ve teknik ekibin bir parçası olarak sürece katkı sağlar. |
| 4. | Yapay zeka algoritmalarının kestirimci bakım ve hata tespiti gibi uygulamalarındaki potansiyelini analiz ederek süreç iyileştirme çalışmalarında ekibe katkı sağlar. |
| 5. | Dijital ikiz ve veri analitiği uygulamalarının üretim verimliliği üzerindeki etkisini izleyerek, akıllı fabrikalarda sürekli iyileştirme kültürüne katkı sağlar. |
| 1. | Akgün, M., & Yıldız, A. (2021). Endüstri 4.0 ve akıllı üretim sistemleri. Nobel Akademik Yayıncılık. |
| 2. | Efil, İ. (2020). Endüstri 4.0 ve dijital dönüşüm. Dora Yayınları. |
| 3. | Köksal, G. (Ed.). (2022). Dijital dönüşüm ve üretim sistemleri. Nobel Akademik Yayıncılık. |
| 4. | Yıldız, M. S. (2021). Üretim bilgi sistemleri ve dijital fabrikalar. Nobel Akademik Yayıncılık. |
| 5. | Alpaydın, E. (2021). Yapay öğrenme (Machine Learning Türkçe çeviri). Boğaziçi Üniversitesi Yayınevi. |
| 6. | Özdemir, A., & Kumru, M. (2022). Dijital ikiz teknolojisi ve endüstriyel uygulamaları. Nobel Akademik Yayıncılık. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ödev | 1 | %10 |
| Dönem Ödevi | 1 | %10 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %20 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 0 | 2 | 28 |
| Uygulamalı Ders | 14 | 0 | 1 | 14 |
| Ödev | 1 | 5 | 0 | 5 |
| Dönem Ödevi | 1 | 10 | 2 | 12 |
| Ara Sınav | 1 | 6 | 1 | 7 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 8 | 1 | 9 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 75 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | PÇ-13 | PÇ-14 | PÇ-15 | |
OÇ-1 | 4 | 3 | 3 | 2 | 4 | 3 | 3 | 2 | 5 | ||||||
OÇ-2 | 3 | 2 | 3 | 4 | 4 | 4 | 3 | 2 | 5 | ||||||
OÇ-3 | 3 | 3 | 2 | 4 | 5 | 4 | 4 | 3 | 2 | 3 | 3 | 4 | 2 | ||
OÇ-4 | 3 | 2 | 3 | 5 | 3 | 3 | 5 | 2 | 3 | 5 | 4 | ||||
OÇ-5 | 3 | 2 | 3 | 5 | 4 | 4 | 5 | 2 | 4 | 5 | 3 | 4 | |||