Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Yapay Zeka ve Bulut Teknolojileri
Ders Kodu: ÜKK152
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 1
Uyg.: 2
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 3
Amaç

Bu dersin amacı; öğrencilerin yapay zeka araçlarını ve bulut tabanlı çalışma ortamlarını kullanarak profesyonel iş süreçlerini optimize etme, veri odaklı karar verme, iş birliği ve teknik dokümantasyon hazırlama konularında farkındalık kazanmalarını sağlamaktır. Öğrenciler, dijital dönüşüm süreçlerinde teknik ekibe destek vererek verimliliği artıran uygulamaları kullanma yetkinliği kazanırlar.

Özet İçerik

Ders; yapay zeka türleri, prompt mühendisliği, veri analizi, görsel/video üretimi, akademik ve profesyonel yazım araçları ile bulut bilişim altyapılarını kapsamaktadır. 14 haftalık süreçte; teorik bilgilendirmelerin yanı sıra uygulamalı olarak iş birliği araçlarının kullanımı, yapay zeka destekli raporlama süreçleri ve bulut tabanlı servislerin yönetimi ele alınmaktadır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Yapay zekâ ve bulut bilişim teknolojilerinin temel kavramlarını, kullanım alanlarını ve çalışma prensiplerini açıklar.
2.Farklı amaçlara yönelik etkili istemler (promptlar) oluşturarak yapay zekâ araçlarını araştırma, bilgi edinme ve problem çözme süreçlerinde kullanır.
3.Yapay zekâ destekli araçları kullanarak akademik ve mesleki amaçlı rapor, sunum, doküman ve içerikler hazırlar.
4.Yapay zekâ teknolojileri yardımıyla görsel, video ve animasyon içerikleri üretir; bu içeriklerin etik ve güvenilir kullanımını değerlendirir.
5.Bulut bilişim servislerini kullanarak veri depolama, dosya paylaşımı, iş birliği ve yapay zekâ destekli uygulamaları temel düzeyde yönetir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Çelik, B. (2024). Yapay zeka: Temelleri ve uygulama alanları. Nobel Akademik Yayıncılık.
2.Özdemir, S. (2023). Bulut bilişim: Stratejiler, teknolojiler ve dijital dönüşüm. Pusula Yayıncılık.
3.Yılmaz, A. (2025). İş dünyasında yapay zeka: Dijital dönüşüm ve uygulama rehberi. Beta Yayıncılık.
4.Google. (t.y.). Google Dijital Atölye: Yapay zeka ve dijital yetkinlikler. https://learndigital.withgoogle.com/dijitalatolye
5.Google. (t.y.). Google Workspace eğitim merkezi. https://support.google.com/a/users/answer/9248001?hl=tr
6.OpenAI. (t.y.). OpenAI yardım merkezi. https://help.openai.com/
7.Google. (t.y.). Google Gemini yardım merkezi. https://gemini.google.com/faq
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik & Uygulama
Yapay Zekâ ve Bulut Teknolojilerine Giriş
2. Hafta - Teorik & Uygulama
Yapay Zekâ Türleri ve Güncel Kullanım Alanları
3. Hafta - Teorik & Uygulama
İstem (Prompt) Yazma Teknikleri
4. Hafta - Teorik & Uygulama
İleri İstem (Prompt) Yazma Teknikleri
5. Hafta - Teorik & Uygulama
Yapay Zekâ ile Araştırma Yapma Teknikleri
6. Hafta - Teorik & Uygulama
Yapay Zekâ ile Akademik Yazım ve Makale Hazırlama
7. Hafta - Teorik & Uygulama
Yapay Zekâ ile Sunum, Rapor ve Doküman Hazırlama
8. Hafta - Teorik & Uygulama
Yapay Zekâ Destekli Veri Analizi ve Tablo Oluşturma
9. Hafta - Teorik & Uygulama
Yapay Zekâ ile Görsel Üretimi
10. Hafta - Teorik & Uygulama
Yapay Zekâ ile Video ve Animasyon Üretimi
11. Hafta - Teorik & Uygulama
Bulut Bilişim Temelleri
12. Hafta - Teorik & Uygulama
Bulut Tabanlı Yapay Zekâ Servisleri
13. Hafta - Teorik & Uygulama
Bulut Depolama, Dosya Paylaşımı ve İş Birliği Sistemleri
14. Hafta - Teorik & Uygulama
Dönem Projesi Sunumları ve Genel Değerlendirme
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ödev1%10
Dönem Ödevi1%10
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140114
Uygulamalı Ders140228
Ödev1505
Dönem Ödevi19211
Ara Sınav1516
Dönem Sonu Sınavı110111
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)75
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
PÇ-15
OÇ-1
3
1
1
2
5
3
2
1
2
1
1
2
5
2
OÇ-2
2
1
1
2
5
2
2
2
5
2
2
4
4
1
4
OÇ-3
1
1
1
3
4
3
2
3
2
5
4
3
1
2
OÇ-4
1
1
1
2
1
3
4
1
5
OÇ-5
1
2
2
4
5
2
1
2
2
2
3
5
1
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026