Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : ÜKK253 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Önlisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 1 |
| Uyg. | : 2 |
| Kredi | : 2 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 3 |
Öğrencilerin bir üretim veya kalite kontrol prosesini baştan sona analiz edebilme, bu prosese ait süreç bilgi kartlarını, iş akış diyagramlarını, prosedürleri ve operasyonel dokümanları (form, plan, talimat, liste) hazırlayabilme becerisi kazanmalarını sağlamaktır. Ders kapsamında, geleneksel bir prosesin adım adım nasıl dökümante edileceği ve bu dökümantasyon altyapısı üzerine süreç iyileştirme amacıyla Yapay Zekâ (YZ) ve veri toplama araçlarının nasıl entegre edileceği (proses dijitalleştirme dokümantasyonu) uygulamalı olarak aktarılmaktadır.
Proses kavramı, süreç hiyerarşisi ve süreç yönetimi esasları; süreç mimarisi tasarımı ve Süreç Bilgi Kartlarının (Girdi-Çıktı, Kaynaklar, Performans Göstergeleri/KPI) oluşturulması; uluslararası standartlara (ISO 9001 vb.) uygun Süreç Akış Diyagramlarının çizilmesi; Kalite Yönetim Sistemi dokümantasyon kuralları ve Prosedür/Talimat yazım teknikleri; proses kontrol planları, veri toplama formları ve takip listelerinin tasarlanması; mevcut bir prosesin yapay zekâ entegrasyonu için dijital olarak yeniden tasarlanması (As-Is / To-Be süreç analizi) ve dijital süreç dökümantasyonu.
| 1. | Bir üretim veya kalite kontrol prosesinin girdilerini, çıktılarını, kaynaklarını ve risklerini tanımlayarak standart bir Süreç Bilgi Kartı hazırlayabilme. |
| 2. | Proses adımlarını mantıksal bir sıra içinde analiz edip, standardizasyon kurallarına uygun Süreç Akış Diyagramı (Akış Şeması) çizebilme. |
| 3. | Ulusal ve uluslararası kalite standartlarına uygun, kurumsal dilde Proses Prosedürleri ve Uygulama Talimatları kaleme alabilme. |
| 4. | Prosesin izlenebilirliği, veri toplanması ve kalite kontrolü için gerekli olan Kontrol Planlarını, Formları, Takip Listelerini ve Matrisleri tasarlayabilme. |
| 5. | Mevcut bir geleneksel prosesi inceleyerek, yapay zekâ ve veri analitiği araçlarının entegre edileceği yeni bir Dijital Proses Dokümantasyon Paketini takım halinde hazırlayıp sunabilme. |
| 1. | Uysal, M. (2024). Yapay zeka ve makina öğrenmesi. Seçkin Yayıncılık. |
| 2. | Attila, A. Ş. (2022). Yapay zeka teknolojisi ve uygulamaları. Dikeyeksen Yayın Dağıtım. |
| 3. | Kartal, M. ve Bardakçı, S. (2020). Proses kontrol teknikleri ve altı sigma. Nobel Akademik Yayıncılık. |
| 4. | Kartal, M. ve Bardakçı, S. (2020). Proses kontrol teknikleri ve altı sigma. Nobel Akademik Yayıncılık. |
| 5. | Aslan, D. (2021). Süreç temelli yönetim: Dijital dönüşüme hazır mısınız? (Kamu kurumları, özel kuruluşlar ve sivil toplum kuruluşları için). Nobel Akademik Yayıncılık. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Sunum | 1 | %10 |
| Ödev | 1 | %10 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %20 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 1 | 1 | 28 |
| Uygulamalı Ders | 14 | 1 | 1 | 28 |
| Ödev | 1 | 2 | 1 | 3 |
| Dönem Ödevi | 1 | 5 | 1 | 6 |
| Ara Sınav | 1 | 2 | 1 | 3 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 6 | 1 | 7 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 75 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | PÇ-13 | PÇ-14 | PÇ-15 | |
OÇ-1 | 3 | 3 | 2 | 2 | 3 | 3 | 2 | 2 | 2 | 3 | |||||
OÇ-2 | 2 | 3 | 2 | 3 | 3 | 2 | 3 | 2 | 2 | ||||||
OÇ-3 | 2 | 3 | 2 | 3 | 3 | 2 | 2 | 3 | 2 | ||||||
OÇ-4 | 3 | 3 | 2 | 3 | 3 | 3 | 2 | ||||||||
OÇ-5 | 2 | 3 | 3 | 2 | 3 | 3 | 3 | 2 | 3 | 2 | 2 | ||||