Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : TGT275 |
| Ders Türü | : Bölüm Dışı Seçmeli |
| Ders Grubu | : Önlisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 2 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 2 |
Bu dersin amacı, öğrencilerin yapay zekâ teknolojilerinin temel kavramlarını, sağlık hizmetlerindeki güncel uygulama alanlarını, klinik karar destek sistemlerini, büyük dil modellerini, etik ve hukuki boyutlarını kavramalarını sağlamak; yapay zekâ araçlarını sağlık hizmetlerinde bilinçli, güvenli ve sorumlu biçimde kullanabilecek bilgi ve farkındalık kazandırmaktır.
Yapay zekâya giriş, makine öğrenmesi ve üretken yapay zekâ kavramları, sağlıkta dijital dönüşüm, elektronik sağlık kayıtları, klinik karar destek sistemleri, tıbbi görüntü analizi, büyük dil modelleri (ChatGPT vb.), sağlıkta veri analitiği, kişiselleştirilmiş tıp, uzaktan sağlık hizmetleri, robotik uygulamalar, etik ilkeler, veri güvenliği, kişisel verilerin korunması, yapay zekâ mevzuatı ve gelecekte sağlık profesyonellerinin yapay zekâ ile çalışma modelleri.
| 1. | Yapay zekâya ilişkin temel kavramları ve sağlık alanındaki kullanım alanlarını açıklar |
| 2. | Yapay zekâ destekli sağlık teknolojilerinin tanı, tedavi ve hasta bakım süreçlerindeki kullanımını açıklar. |
| 3. | Yapay zekâ uygulamalarında etik ilkeleri, veri güvenliğini ve hasta mahremiyetine ilişkin temel yaklaşımları açıklar |
| 4. | Üretken yapay zekâ araçlarının eğitim, araştırma ve sağlık hizmetlerindeki kullanımına ilişkin temel özellikleri açıklar |
| 5. | Sağlık hizmetlerinde yapay zekânın sunduğu fırsatları, sınırlılıkları ve gelecekteki gelişim alanlarını açıklar |
| 1. | Artificial Intelligence in Healthcare Bohr, A., & Memarzadeh, K. (Eds.). (2020). Artificial Intelligence in Healthcare. Academic Press. |
| 2. | Artificial Intelligence in Medicine Ranschaert, E., Morozov, S., & Algra, P. R. (Eds.). (2023). Artificial Intelligence in Medicine. Springer. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Derse Katılım (Performans) | 1 | %5 |
| Kısa Sınav (Quiz) | 1 | %5 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %30 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 1 | 2 | 42 |
| Kısa Sınav | 1 | 1 | 1 | 2 |
| Ara Sınav | 1 | 2 | 1 | 3 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 2 | 1 | 3 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 50 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | PÇ-13 | PÇ-14 | |
OÇ-1 | 5 | 2 | 4 | 4 | 2 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 |
OÇ-2 | 5 | 2 | 5 | 5 | 3 | 2 | 3 | 3 | 2 | 1 | 2 | 3 | 3 | 2 |
OÇ-3 | 2 | 3 | 2 | 3 | 4 | 2 | 2 | 2 | 5 | 1 | 1 | 1 | 4 | 4 |
OÇ-4 | 4 | 1 | 5 | 5 | 2 | 4 | 2 | 5 | 3 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 |
OÇ-5 | 4 | 2 | 5 | 4 | 4 | 3 | 3 | 5 | 4 | 3 | 1 | 2 | 3 | 3 |