Bilgi Paketi / Ders Kataloğu - Adnan Menderes Üniversitesi

Genel Bilgiler Birimin Kadrosu Akademik Bilgiler Program Çıktıları Öğretim Planı İletişim Bilgileri

Bilgi Paketi İçerik Sorumlusu

Prof. Dr. Oğuz DOLGUN

Doç. Dr. Özgür GÜÇLÜ

Öğr. Gör. Ali ERKUL

Öğr. Gör. Berna GÜNDEN

Öğr. Gör. Hüseyin YERLİKAYA

Öğr. Gör. Muammer ERDEN

Dr. Öğr. Üyesi Şebnem Nalan AKAROĞLU

İstatistik

Ders Kodu	: BTS203
Ders Türü	: Zorunlu
Ders Grubu	: Önlisans
Eğitim Dili	: Türkçe
Staj Durumu	: Öğrencilerin zorunlu stajlarını Adnan Menderes Üniversitesi Sultanhisar Meslek Yüksekokulu öğrenci staj yönergesindeki kurallara göre belirtilen sürede (30 iş günü) ve özellikte tamamlamaları zorunludur.

Teori	: 3
Uyg.	: 0
Kredi	: 3
Laboratuvar	: 0
AKTS	: 3

Amaç

İstatistiğin tanımının doğru bir şekilde öğrenciye anlatılması, temel istatistik kavramlarının öğretilmesi, gündelik hayatımızda ki istatistik uygulamalarının ne işe yaradığını ve ne kadar önemli olduğunu öğrenciye göstermek amaçlanmaktadır.

Özet İçerik

Temel kavramlar, tablolar ve grafikler, verilerin toplanması ve işlenmesi, istatistiksel yöntemler.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri

Öğr. Gör. Zafer ŞANLI

Öğrenme Çıktıları

1.	İstatistiğin tanımının doğru bir şekilde kavranması
2.	İstatistiğin temel kavramlarına ve konularına hakim olunması
3.	Sayısal göstergelerin nasıl yorumlanacağı
4.	Her türlü verinin tablo ve grafiklerle nasıl özetleneceği
5.	İstatistiğin öncelikle bilimsel açıdan, sonra da devlet yönetimi, iş hayatı ve bireyler açısından ne derece önemli olduğunu kavrayacak öğrenciler yetiştirebilmek

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1.	Uygulamalı İstatistik; Aydın Türkbal, Umuttepe Yayınları
2.	Uygulamalı İstatistik 1; Osman Çevik, Nobel Yayın Dağıtım
3.	SPSS Paket programları ile İstatistiksel Veri Analizi; Hamza Erol

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

1. Hafta - Teorik

Tanımlayıcı istatistiki bilgileri belirlemek

2. Hafta - Teorik

Tanımlayıcı istatistiki bilgileri belirlemek En uygun olan tanımlayıcı istatistiki araçları tespit etmek ve kullanmak

3. Hafta - Teorik

En uygun olan tanımlayıcı istatistiki araçları tespit etmek ve kullanmak

4. Hafta - Teorik

Araştırma amacını belirlemek

5. Hafta - Teorik

Araştırma amacını belirlemek Ana kütle ve uygun örnek kitleyi belirlemek

6. Hafta - Teorik

Ana kütle ve uygun örnek kitleyi belirlemek

7. Hafta - Teorik

Uygun veri toplamak

8. Hafta - Ara Sınav (Vize)

Ara Sınav

9. Hafta - Teorik

Uygun veri toplamak, toplanan verilerin paket programlarla işlenmesi

10. Hafta - Teorik

Toplanan verilerin paket programlarla işlenmesi

11. Hafta - Teorik

Toplanan verilerin paket programlarla işlenmesi

12. Hafta - Teorik

Verilerin iki değişkenli analizi

13. Hafta - Teorik

Verilerin iki değişkenli analizi

14. Hafta - Teorik

Verilerin iki değişkenli analizi Bulguların yorumlanması ve raporlanması

15. Hafta - Teorik

Bulguların yorumlanması ve raporlanması

Değerlendirme

Değerlendirme Türü	Adet	Yüzde
Ara Sınav (Vize)	1	%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)	1	%60

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlik	Sayısı	Ön Hazırlık	Süre	Toplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders	14	0	3	42
Ara Sınav	1	12	1	13
Dönem Sonu Sınavı	1	19	1	20
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)				75

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

PÇ-1

PÇ-2

PÇ-3

PÇ-4

PÇ-5

PÇ-6

PÇ-7

PÇ-8

PÇ-9

PÇ-10

PÇ-11

PÇ-12

PÇ-13

PÇ-14

PÇ-15

OÇ-1

OÇ-2

OÇ-3

OÇ-4

OÇ-5