Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Yapay Zekâ ve Girişimcilik
Ders Kodu: EMY004
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 3
Amaç

Bu dersin amacı, öğrencilerin yapay zekâ destekli iş fikirleri geliştirebilmelerini ve emlak sektöründe dijital girişimcilik fırsatlarını değerlendirebilmelerini sağlamaktır.

Özet İçerik

Girişimcilik, yenilikçilik, yapay zekâ destekli iş modeli, emlak sektöründe dijital girişim fırsatları, problem belirleme, fırsat analizi, iş modeli kanvası, pazar araştırması, gelir modeli ve girişim sunumu ele alınır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Öğrenci, yapay zekâ, girişimcilik, yenilikçilik ve dijital iş modeli kavramlarını açıklar.
2.Öğrenci, emlak sektöründe yapay zekâ destekli iş fikri geliştirme yollarını kavrar.
3.Öğrenci, problem belirleme, fırsat analizi ve değer önerisi oluşturma becerisi kazanır.
4.Öğrenci, yapay zekâ destekli bir girişim için hedef müşteri, gelir modeli ve pazarlama yaklaşımı belirler.
5.Öğrenci, basit bir yapay zekâ destekli emlak girişimi fikrini sunum formatında ifade eder.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Öğretim Elemanının Ders Notları
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Yapay Zekâ ve Girişimciliğe Giriş: Yapay zekâ, girişimcilik, yenilikçilik ve dijital dönüşüm kavramları açıklanır; emlak sektörüyle ilişkisi kurulur.
2. Hafta - Teorik
Girişimcilik Temel Kavramları: Girişimci, iş fikri, fırsat analizi, risk alma, yenilikçilik ve değer yaratma kavramları ele alınır.
3. Hafta - Teorik
Yapay Zekânın İş Fikirlerine Etkisi: Yapay zekânın yeni ürün, hizmet ve iş modeli geliştirmedeki rolü; emlak, finans, pazarlama ve müşteri ilişkileri örnekleriyle açıklanır.
4. Hafta - Teorik
Emlak Sektöründe Dijital Girişim Fırsatları: Online portföy yönetimi, akıllı ilan sistemleri, fiyat tahmini, konum analizi ve müşteri eşleştirme gibi girişim alanları tanıtılır.
5. Hafta - Teorik
Problem Belirleme ve Fırsat Analizi: Emlak sektöründe müşteri, danışman, ofis yöneticisi, yatırımcı ve kamu kurumlarının yaşadığı sorunlar girişim fikrine dönüştürülür.
6. Hafta - Teorik
Yapay Zekâ Destekli İş Modeli Geliştirme: İş modeli kanvası, hedef müşteri, değer önerisi, gelir modeli ve yapay zekânın iş modelindeki yeri açıklanır.
7. Hafta - Uygulama
Girişim Fikri Taslağı: Öğrencilerden emlak sektörüyle ilişkili yapay zekâ destekli basit bir iş fikri ve değer önerisi hazırlamaları istenir.
8. Hafta - Teorik
Yapay Zekâ Araçları ile Ürün ve Hizmet Tasarımı: Chatbot, rapor üretimi, ilan metni hazırlama, müşteri analizi, görsel içerik ve otomasyon araçları uygulamalı olarak ele alınır.
9. Hafta - Teorik
Pazar Araştırması ve Rakip Analizi: Hedef pazar belirleme, müşteri segmentasyonu, rakip inceleme ve yapay zekâ araçlarıyla hızlı pazar analizi yapma yöntemleri anlatılır.
10. Hafta - Teorik
Dijital Pazarlama ve Yapay Zekâ: Sosyal medya içerikleri, reklam metinleri, hedef kitle analizi, kişiselleştirilmiş pazarlama ve emlak ilanlarının optimizasyonu incelenir.
11. Hafta - Teorik
Finansman, Gelir Modeli ve Sürdürülebilirlik: Girişimlerde başlangıç maliyeti, gelir kaynakları, abonelik modeli, komisyon modeli, yatırım alma ve sürdürülebilir büyüme konuları ele alınır.
12. Hafta - Teorik
Etik, Hukuki Riskler ve Veri Güvenliği: Yapay zekâ kullanımında kişisel verilerin korunması, telif hakkı, yanlış bilgi, ayrımcılık riski ve mesleki sorumluluk konuları işlenir.
13. Hafta - Teorik
Girişim Sunumu ve Pitch Hazırlığı: Öğrencilerin iş fikrini kısa, etkili ve ikna edici biçimde sunması için problem, çözüm, hedef pazar, gelir modeli ve rekabet avantajı başlıkları hazırlanır.
14. Hafta - Teorik
Genel Değerlendirme ve Mini Girişim Projesi: Öğrenciler yapay zekâ destekli bir emlak girişimi fikrini iş modeli, hedef müşteri, gelir modeli ve kısa sunumla birlikte değerlendirir.
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ödev1%5
Kısa Sınav (Quiz)1%5
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140342
Ödev101010
Kısa Sınav1088
Ara Sınav1055
Dönem Sonu Sınavı101010
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)75
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
OÇ-1
2
3
2
4
1
2
5
2
3
2
1
4
2
OÇ-2
3
3
2
3
2
4
5
2
3
2
2
1
2
OÇ-3
2
2
2
3
5
2
4
5
2
1
4
5
2
OÇ-4
4
2
1
2
4
5
2
1
3
2
1
4
2
OÇ-5
3
3
2
3
2
5
2
3
2
5
4
1
2
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026