Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Yapay Zekâ ve Meslek Etiği
Ders Kodu: EMY008
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 3
Amaç

Bu dersin amacı, öğrencilerin yapay zekâ kullanımında etik, mesleki sorumluluk, veri güvenliği ve güvenilir bilgi üretimi konularında bilinç kazanmalarını sağlamaktır.

Özet İçerik

Etik, meslek etiği, veri etiği, kişisel verilerin korunması, yapay zekâda önyargı, yanlış bilgi, müşteri gizliliği, ilan ve rapor üretiminde etik, hukuki sorumluluk ve dijital güvenlik konuları işlenir.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Öğrenci, etik, meslek etiği, sorumluluk ve güven kavramlarını yapay zekâ kullanımıyla ilişkilendirir.
2.Öğrenci, yapay zekâ kullanımında yanlış bilgi, önyargı, ayrımcılık ve insan denetimi sorunlarını açıklar.
3.Öğrenci, kişisel verilerin korunması ve müşteri gizliliği açısından yapay zekâ kullanım risklerini değerlendirir.
4.Öğrenci, emlak ilanı, değerleme, rapor ve müşteri iletişiminde etik ilkeleri uygular.
5.Öğrenci, yapay zekâ destekli bir emlak işleminde etik riskleri belirler ve çözüm önerir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Öğretim Elemanının Ders Notları
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Yapay Zekâ ve Etik Kavramlarına Giriş: Yapay zekâ, etik, meslek etiği, sorumluluk ve güven kavramları açıklanır; emlak sektörüyle bağlantısı kurulur.
2. Hafta - Teorik
Meslek Etiğinin Temel İlkeleri: Dürüstlük, tarafsızlık, gizlilik, sorumluluk, şeffaflık ve kamu yararı gibi temel etik ilkeler ele alınır.
3. Hafta - Teorik
Yapay Zekâ Kullanımında Etik Sorunlar: Yanlış bilgi üretimi, önyargı, ayrımcılık, otomatik karar verme ve insan denetiminin önemi açıklanır.
4. Hafta - Teorik
Veri Etiği ve Kişisel Verilerin Korunması: Kişisel veri, hassas veri, müşteri bilgileri, veri güvenliği ve emlak danışmanlığında gizlilik sorumluluğu ele alınır.
5. Hafta - Teorik
Yapay Zekâda Güvenilirlik ve Doğrulama: Yapay zekâ çıktılarının kontrol edilmesi, kaynak doğrulama, hatalı bilgi riskleri ve mesleki sorumluluk anlatılır.
6. Hafta - Teorik
Emlak Sektöründe Etik İletişim: Müşteriyle doğru iletişim kurma, yanıltıcı bilgi vermeme, ilanlarda doğruluk, fiyat ve portföy bilgilerinde şeffaflık konuları işlenir.
7. Hafta - Uygulama
Etik Vaka Değerlendirmesi: Öğrencilerden yapay zekâ kullanımı, müşteri bilgisi, ilan hazırlama veya fiyat tahminiyle ilgili kısa etik vakaları değerlendirmeleri istenir.
8. Hafta - Teorik
Yapay Zekâ ile İlan, Rapor ve İçerik Üretiminde Etik: Yapay zekâ ile hazırlanan ilan metinleri, görseller, raporlar ve sunumlarda doğruluk, telif ve yanıltıcılık riskleri ele alınır.
9. Hafta - Teorik
Ayrımcılık, Önyargı ve Adil Hizmet Sunumu: Yapay zekâ sistemlerinde önyargı, müşteri seçimi, bölgesel ayrımcılık, gelir düzeyine göre dışlama ve adil hizmet ilkesi açıklanır.
10. Hafta - Teorik
Tapu, İmar ve Değerleme Süreçlerinde Etik: Tapu bilgisi, imar durumu, takyidat, yapı durumu ve değerleme bilgilerinin müşteriye eksiksiz ve doğru aktarılması üzerinde durulur.
11. Hafta - Teorik
Yapay Zekâ, Hukuki Sorumluluk ve Mesleki Riskler: Yapay zekâ çıktısına dayanarak verilen yanlış kararlar, sorumluluk sınırları, hukuki riskler ve uzman görüşüne başvurma gereği açıklanır.
12. Hafta - Teorik
Dijital Güvenlik ve Mesleki Gizlilik: Şifre güvenliği, belge paylaşımı, müşteri dosyaları, çevrim içi platformlar ve yapay zekâ araçlarına veri yükleme riskleri anlatılır.
13. Hafta - Teorik
Etik Karar Verme ve Mesleki Davranış Kodları: Etik ikilem, karar verme süreci, mesleki davranış kuralları ve emlak danışmanları için etik rehber ilkeler ele alınır.
14. Hafta - Teorik
Genel Değerlendirme ve Uygulamalı Etik Senaryo: Dönem konuları tekrar edilir; öğrencilerden yapay zekâ kullanılan bir emlak işleminde etik riskleri belirlemeleri ve çözüm önermeleri istenir.
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ödev1%5
Kısa Sınav (Quiz)1%5
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140342
Ödev1055
Kısa Sınav1055
Ara Sınav101010
Dönem Sonu Sınavı101313
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)75
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
OÇ-1
2
3
2
3
5
2
3
2
2
1
4
5
2
OÇ-2
3
3
3
2
5
4
2
3
2
1
4
2
3
OÇ-3
2
3
2
3
5
4
5
2
1
4
2
2
3
OÇ-4
3
2
3
2
4
5
5
4
2
1
2
3
2
OÇ-5
2
3
2
5
4
5
4
2
2
3
2
5
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026