Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Erken Çocuklukta Yapay Zekâ ve Dijital Araçların Kullanımı
Ders Kodu: ÇGE135
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 3
Amaç

Çocuk gelişimi alanında öğrenim gören öğrencilerin erken çocukluk döneminde kullanılabilecek yapay zekâ destekli uygulamalar ve dijital eğitim araçları hakkında temel bilgi edinmelerini sağlamak; bu teknolojileri gelişimsel özellikler, etik ilkeler ve çocuk hakları doğrultusunda değerlendirebilmelerini ve eğitim süreçlerinde bilinçli, güvenli ve yaratıcı biçimde kullanabilmelerini desteklemektir. Ders kapsamında öğrencilerin yapay zekâ destekli içerik üretme, etkinlik planlama, materyal geliştirme ve ailelerle dijital iletişim süreçlerinde teknoloji okuryazarlıklarını geliştirmeleri hedeflenmektedir.

Özet İçerik

Bu derste yapay zekâ kavramı, erken çocukluk eğitiminde dijital dönüşüm, eğitimde kullanılan yapay zekâ tabanlı araçlar ve uygulamalar ele alınmaktadır. Öğrenciler; yaşa uygun dijital içerik seçimi, yapay zekâ ile etkinlik ve materyal hazırlama, hikâye oluşturma, görsel tasarlama, oyunlaştırma uygulamaları ve bireyselleştirilmiş öğrenme süreçleri hakkında uygulamalı çalışmalar yaparlar. Ayrıca ekran süresi, veri gizliliği, etik ilkeler, çocukların dijital güvenliği ve yapay zekâ kullanımında öğretmenin rolü gibi konular incelenir. Ders sonunda öğrencilerin erken çocukluk eğitiminde teknolojiyi eleştirel bakış açısıyla değerlendirebilen meslek elemanları olarak yetişmeleri amaçlanmaktadır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Yapay zekâ teknolojilerinin temel kavramlarını ve erken çocukluk eğitimindeki kullanım alanlarını açıklayabilecek
2.Erken çocukluk döneminde kullanılan yapay zekâ destekli dijital araçları psikolojik, gelişimsel ve etik açıdan değerlendirebilecek
3.Yapay zekâ uygulamalarını kullanarak çocukların gelişim özelliklerine uygun eğitim materyalleri, etkinlik planları ve öğretim içerikleri tasarlayabilecek
4.Yapay zekâ kullanımında çocuk hakları, kişisel verilerin korunması, dijital güvenlik ve mesleki etik ilkeleri gözeterek bilinçli kararlar alabilecek
5.Eğitim-öğretim sürecinde yapay zekâ ve dijital teknolojileri yaratıcı, güvenli ve etkili biçimde kullanarak çocukların öğrenmesini ve aile katılımını destekleyecek uygulamalar geliştirebilecek
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Eğitimciler için Yapay Zeka/ Çevirmen: Funda Nayir , Elif Simge Güzelergene
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Yapay zekâ kavramı, temel bileşenleri, eğitim alanındaki kullanım örnekleri ve erken çocukluk eğitimindeki yeri.
2. Hafta - Teorik
Dijital teknolojilerin okul öncesi eğitime etkisi, fırsatlar ve sınırlılıklar, öğretmenin değişen rolü.
3. Hafta - Teorik
ChatGPT, Gemini, Copilot, Canva AI ve benzeri araçların tanıtılması; çocuk gelişimi alanında kullanım örnekleri.
4. Hafta - Teorik
Çalışma sayfaları, etkinlik planları, boyama sayfaları, görsel kartlar ve sınıf materyallerinin yapay zekâ desteğiyle oluşturulması.
5. Hafta - Teorik
Yapay zekâ kullanılarak yaşa uygun hikâye, masal, drama metni ve dil gelişimini destekleyen içeriklerin hazırlanması.
6. Hafta - Teorik
Yapay zekâ ile görsel üretimi, sunum hazırlama, afiş ve kısa eğitim videoları oluşturma; telif ve etik ilkeler.
7. Hafta - Teorik
Yaşa uygunluk, gelişimsel özellikler, güvenilirlik, pedagojik kalite ve ekran süresi açısından dijital içeriklerin incelenmesi.
8. Hafta - Teorik
Öğrencilerin yapay zekâ destekli hazırladıkları eğitim materyali veya etkinlik planlarının değerlendirilmesi.
9. Hafta - Teorik
Etkili komut (prompt) hazırlama, doğru soru sorma teknikleri ve kaliteli çıktı elde etme yöntemleri.
10. Hafta - Teorik
Yapay zekâ araçlarının farklı gelişim özelliklerine sahip çocuklar için materyal uyarlamada kullanımı.
11. Hafta - Teorik
Veli bilgilendirme metinleri, ev etkinlikleri, gelişim raporları ve aile iletişiminde dijital araçların kullanımı.
12. Hafta - Teorik
Kişisel verilerin korunması, çocuk hakları, yapay zekâ etiği, yanlış bilgi üretimi ve güvenli kullanım ilkeleri.
13. Hafta - Teorik
Öğrencilerin yapay zekâ desteğiyle bir okul öncesi etkinlik planı, materyal seti ve değerlendirme formu hazırlamaları.
14. Hafta - Teorik
Dönem projelerinin sunulması, dersin genel değerlendirmesi, gelecekte erken çocukluk eğitiminde yapay zekâ kullanımına ilişkin tartışmalar.
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%10
Ödev1%10
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Ödev1617
Bireysel Çalışma114115
Ara Sınav1729
Dönem Sonu Sınavı114216
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)75
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
PÇ-15
PÇ-16
PÇ-17
PÇ-18
PÇ-19
PÇ-20
OÇ-1
4
4
4
4
3
3
4
4
4
OÇ-2
4
4
4
4
3
3
4
4
4
OÇ-3
4
4
4
4
3
3
4
4
4
OÇ-4
4
4
4
4
3
3
4
4
4
OÇ-5
4
4
4
4
3
3
4
4
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026