Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Fen Eğitiminde Yapay Zeka
Ders Kodu: FBÖ459
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 4
Amaç

Geleceğin fen bilgisi öğretmenleri sınıflarında ve hayatlarında yaygın olarak yapay zekâ teknolojileri kullanacakları için onların lisans eğitimi sürecinde yapay zekanın ne olduğu ve fen eğitimindeki uygulamaları konusunda bilgilenmeleri amaçlanmaktadır.

Özet İçerik

Yapay zekanın temel kavramları, fen öğretiminde bireysel farklılıklar, zeki öğretim sistemleri, fen eğitiminin çeşitli aşamalarında yapay zekanın kullanımı

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Hanife Can ŞEN
Öğrenme Çıktıları
1.Yapay zekayı tanımlar.
2.Fen eğitiminde önemli bireysel farklılıkları bilir.
3.Zeki öğretim sistemlerinin özelliklerini listeler.
4.Fen eğitiminin aşamalarında yapay zekanın kullanımını anlatır.
5.Sorgulamaya dayalı fen eğitiminde yapay zekayı kullanma yolları önerir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.UNESCO (2019). Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities for Sustainable Development
2.Susanne P. Lajoie and Martial Vive. (2018). Artificial Intelligence in Education
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Yapay Zekaya Genel Bir Bakış Tanışma
2. Hafta - Teorik
Yapay Zekaya Giriş
3. Hafta - Teorik
Yapay zekanın temel kavramları
4. Hafta - Teorik
Fen eğitiminde bireysel farklılıklar
5. Hafta - Teorik
Zeki öğretim sistemleri
6. Hafta - Teorik
Öğrencileri güdülemede yapay zeka kullanımı
7. Hafta - Teorik
Ders içeriğini hazırlamada yapay zeka kullanımı (ARA SINAV)
8. Hafta - Ara Sınav (Vize)
Öğrenilenleri farklı bağlamlara transfer etmede yapay zeka kullanımı
9. Hafta - Teorik
Ders değerlendirmesinde yapay zeka kullanımı
10. Hafta - Teorik
İnformal fen öğreniminde yapay zeka örnekleri
11. Hafta - Teorik
Uluslararası fen değerlendirme çalışmalarında yapay zeka kullanımı
12. Hafta - Teorik
Sorgulamaya dayalı fen eğitiminde yapay zeka kullanımı
13. Hafta - Teorik
STEM ve yapay zeka
14. Hafta - Teorik
21. yy becerileri ve yapay zeka (YARIYIL SONU SINAVI)
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders130226
Ödev2048
Okuma50525
Bireysel Çalışma50525
Ara Sınav1617
Dönem Sonu Sınavı1729
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)100
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
OÇ-1
5
2
2
4
3
4
2
3
4
5
OÇ-2
5
3
3
3
2
3
3
2
3
3
OÇ-3
5
5
5
4
4
5
3
4
4
4
OÇ-4
5
5
5
5
5
4
3
4
5
5
OÇ-5
5
5
5
5
4
5
3
5
4
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026