Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Saha Bilişim Teknolojileri
Ders Kodu: BK104
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 4
Amaç

Günümüzde her bilim dalında olduğu gibi, ilerleyen teknoloji ile, Bitki Koruma bilim dalı da modernleşme trendine ayak uydurmakta ve çalışmalarına bu yönde devam etmektedir. İlerleyen bu teknolojiyi bilim insanları gerek laboratuvar gerekse saha çalışmalarına rahatlıkla aktarabilmekte ve güncel gelişmeleri zaman geçirmeden yakalayabilmektedir. Ancak özellikle tarlada kullanılan bazı modern teknolojiler ile ilgili kavram bu bilimsel çalışmalarda kalmakta ve genellikle lisans düzeyindeki bir dersin konusu olamamaktadır. Bitki Koruma alanında yapılan tüm çalışmalar nihayetinde sahayı ilgilendirmekte ve sonuçları tarlada kullanılmaktadır. Bununla beraber mezun olan öğrencilerin çalışma mekanları çoğunlukla sahalardır. Bilhassa günümüzde kamu kuruluşları ve özel şirketler saha çalışmalarında bu modern bilişim teknolojilerini kullanmaya odaklanmış ve çalışanlarını bu konuda eğitmeye başlamıştır. Bu dersin amacı; lisans eğitimi düzeyinde sahada sürdürülebilir bilişim teknolojileri konudaki eksiği gidermek ve öğrencilere bu konuda farkındalık kazandırmaktır. Dersin yürütülebilmesi için öğrencilerin temel bilgisayar ve internet kullanıcısı olmaları dışında ekstra bir bilgiye sahip olmalarına gerek yoktur. Çok detaya girmeden, öğrencilerin ilgisini modern ziraatte artık sıklıkla kullanılan bu konu üzerine çekmek, mezuniyet sonrası muhtemelen karşılaşabilecekleri bu teknolojiler konusunda fikir sahibi yapmak ve yeni teknolojilerin geliştirilmesine olanak sağlayacak sistemlerin oluşturulmasında mühendisliğin diğer dalları ile ortak çalışma kabiliyetini kazandırmak hedeflenmiştir.

Özet İçerik

Ders kapsamı içinde; bilişim teknolojilerinin temel aracı olan bilgisayarların donanımsal ve yazılımsal olarak tanıtılması, sıklıkla kullanılan bazı programların tanıtılması yer almaktadır. Buna ek olarak sahada kullanılan mini/mikro bilgisayarlar ve bunların bileşenlerinden bahsedilecektir. Ayrıca internet ve ilgili kavramlar, nesnelerin interneti ve küresel konumlandırma sistemlerine değinilecektir. Özellikle sensörler, kontrol sistemlerinin bitki koruma alanında kullanımıyla ilgili bilgiler örnekler ile aktarılacaktır. Böcek/hastalık gözlemleme/değerlendirme/sayım, erken uyarı sistemleri, etmenler ile mücadele gibi konularda bilişim teknolojinin kullanılma olanakları anlatılacaktır. Ayrıca veri, veri tabanları yapay zeka ve bunların bitki korumada kullanım olanakları hakkında bilgiler verilecektir. Tüm bu konular birbiri ile ilişkilendirilerek çok detaya girmeden nasıl kullanıldığı ve kullanılabileceği konusunda bilgiler verilecektir. Ayrıca biri sınıfta biri de arazide olmak üzere iki ayrı uygulama yapılaraktır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Ümit ÖZYILMAZ
Öğrenme Çıktıları
1.Bilgisayar, bilgisayar donanımları, yazılım, internet gibi bilişim teknolojilerinin temelini öğrenme
2.Veri, veri tabanları, veri transferi, saklanması, işlenmesi hakkında temel bilgiye sahip olma
3.Bitki korumada kullanılabilecek çevresel verilerin alınması, toplanması, gönderilmesi, işlenmesi ve kontrol sistemleri hakkında bilgiye sahip olma
4.Bitki koruma alanında zararlı/hastalık sayımı/değerlendirmesi, mücadeleye karar verme ve mücadelede bilişim teknolojilerinin kullanılması
5.Halihazırda bitki koruma alanında kullanılan bilişim teknolojilerini anlama ve sahada problemlerin çözümünde kullanılabilecek cihazların fikirlerini ortaya atabilme
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Aydın, vd., 2018. Temel Bilgi Teknolojileri I. Anadolu Üniversitesi Yayın No: 3190. 199p.
2.Çalışkan, vd., 2020. Ofis Uygulamaları. Mi̇lli Eği̇ti̇m Bakanlığı yayınları: 7569. 262p.
3.Ercan, T. ve Kutay, M., 2016. Internet of Things (IoT) Applications in Industry. Afyon Kocatepe University Journal of Sciences and Engineering, 16(3):599-607.
4.Kuska, vd., 2022. Digital plant pathology: a foundation and guide to modern agriculture. Journal of Plant Diseases and Protection, 129(3):457-468.
5.Özyılmaz, 2015. Bilgisayar Programlama, algoritma ve programlama mantığı. Aydın Danan Menderes Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Bilgisayar Programlama Dersi notları. 25p.
6.Özyılmaz, 2014. Web Tasarımı. Aydın Adnan Menderes Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Web Tasarımı Dersi notları. 10p.
7.Sunar, vd.,2018. Uzaktan Algılama. Anadolu Üni̇versi̇tesi̇ Yayını No: 2320. 210p.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Tanışma. Giriş, bilişim ve bilişim teknolojileri nedir
2. Hafta - Teorik
Bilgisayar, bilgisayar donanımları, bilgisayar programlama mantığı, algoritma nelerdir
3. Hafta - Teorik
Bilgisayar programları nelerdir. İş hayatınızda hangi programlar ile sıklıkla karşılaşacaksınız
4. Hafta - Teorik
Sık karşılaşılan bilgisayar programlarında bazı basit işlemler nasıl yapılır
5. Hafta - Teorik
İnternet, ağ, WAN, LAN, server, client, web sayfası, host, DNS, URL, bulut teknolojisi nedir
6. Hafta - Teorik
Data, big data, bunların saklanması, işlenmesi, transferi, veri tabanı kavramı, istatistiğin önemi, simülasyon nedir
7. Hafta - Teorik
Haritalama, konumlama, uydu haritaları ve bunların kullanım alanları. Yetiştirme, marketing, ilaç satışı/uygulama sırasında kullanılan bilişim barkod teknolojileri
8. Hafta - Teorik
Sahada kullanılabilecek mikro/mini işlemciler/bilgisayarlar, bunların donanımları (sensörler, iletişim bileşenleri, güç bileşenleri, havalandırma ve çevreden izolasyon)
9. Hafta - Teorik
Nesnelerin interneti kavramı, kullanılan cihazlar, sahada kullanılma potansiyelleri. Dronlar
10. Hafta - Teorik
Sahada alınan/kullanılan görüntü, sıcaklık, nem gibi verilerin özellikleri. Bilişim teknolojileri ile tanı, sayım, değerlendirme. Cam/vana/sulama vs kontrol sistemleri.
11. Hafta - Teorik
Tam ya da yarı kontrollü sera yetiştirme odaları/seraları
12. Hafta - Teorik
Bilişim ve erken uyarı sistemleri
13. Hafta - Teorik
Bilişimin bitki korumada mücadelede ve mücadeleye karar vermede kullanılması
14. Hafta - Teorik
Sınıfta sensör tabanlı alıştırmalar ve bunların gözlenmesi/değerlendirilmesi
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142256
Ödev113013
Bireysel Çalışma1404
Ara Sınav1819
Dönem Sonu Sınavı117118
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)100
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
OÇ-1
4
1
5
OÇ-2
4
1
5
OÇ-3
2
3
3
2
2
3
OÇ-4
1
2
3
4
2
2
OÇ-5
1
2
3
4
2
2
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026