
| Ders Kodu | : TE201 |
| Ders Türü | : Zorunlu |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 2 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 4 |
Bu dersin amacı; öğrencilere temel ve çıkarımsal istatistiksel yöntemleri teorik düzeyde aktarmanın yanı sıra, bu yöntemleri tarımsal ve ekonomik verilere uygulayabilme becerisi kazandırmaktır. Ders kapsamında öğrencilerin; verileri grafik ve tablolarla özetleme, populasyon parametrelerini tahminleme, verinin yapısına uygun parametrik (t-testleri, ANOVA) veya non-parametrik hipotez testlerini seçme, korelasyon ve regresyon modelleri kurma ve tarımsal deneme desenlerini (tesadüf blokları) analiz ederek sonuçları bilimsel ve mesleki standartlara uygun olarak raporlama yetkinliklerinin geliştirilmesi hedeflenmektedir
Bu ders; tarımsal, ekonomik ve sosyal bilimler alanındaki araştırmalarda ihtiyaç duyulan temel ve çıkarımsal istatistiksel yöntemleri kapsamaktadır. Ders süresince; verilerin toplanması, düzenlenmesi, grafik ve frekans tablolarıyla özetlenmesi ile merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri ele alınacaktır. Hipotez testlerinin temel esasları çerçevesinde; veri yapısına uygun parametrik testler (t-testleri, Tek Yönlü Varyans Analizi - ANOVA), parametrik olmayan (non-parametrik) alternatifler ve Ki-Kare analizi uygulamalı olarak işlenecektir. Ziraat mühendisliği araştırmalarında ihtiyaç duyulan temel istatistik analizleri teorik ve bilgisayar destekli uygulamalarla incelenecektir.
| 1. | İstatistiğe ilişkin temel kavramları açıklayabilmek; ham verileri frekans tabloları ve grafiksel gösterimlerle özetleyerek merkezi eğilim ve dağılım ölçülerini yorumlayabilmek |
| 2. | Verilerin normal dağılım varsayımlarına uygunluğunu test edebilmek ve populasyon parametrelerine yönelik bilimsel tahminleme adımlarını yürütebilmek. |
| 3. | Araştırma hipotezlerini doğru formüle edebilmek; verinin yapısına ve parametrik test varsayımlarına göre uygun analiz yöntemini uygulayabilmek |
| 4. | Değişkenler arasındaki ilişki düzeylerini ve neden-sonuç bağlarını korelasyon ile basit doğrusal regresyon analizleri vasıtasıyla istatistiksel olarak modelleyebilmek |
| 5. | İstatistiksel bulguları akademik standartlara uygun raporlayabilmek. |
| 1. | Ersöz, T., & Ersöz, F. (2019). SPSS ile İstatistiksel veri analizi. Seçkin Yayınevi. |
| 2. | Alpayrak S. (2006). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatsitik Teknikleri. Asil Yayıncılık |
| 3. | Alpar, R. (2020). Uygulamalı İstatistik ve Geçerlik – Güvenirlik. Detay Yayıncılık. |
| 4. | Kalaycı, Ş. (Ed.). (2022). SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri. Asil Yayın Dağıtım |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Derse Katılım (Performans) | 1 | %10 |
| Dönem Ödevi | 1 | %5 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %25 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 0 | 2 | 28 |
| Uygulamalı Ders | 14 | 0 | 2 | 28 |
| Dönem Ödevi | 1 | 5 | 1 | 6 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 0 | 0 | 7 |
| Ara Sınav | 1 | 12 | 1 | 13 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 19 | 1 | 20 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 102 | |||