Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
R ile Veri Analizi
Ders Kodu: ZT420
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 3
Amaç

Ziraat Fakültesi öğrencilerineR-programlama dili ve bununla programlama yapmayı ve mevcut fonksiyonları kullanmayı uygulamalı olarak öğretmek

Özet İçerik

R-programının kurulması, paketlerin öğrenilmesi, veriler tiplerinin tanımlanması, matrisler ve matris işlemleri, farklı formatlarda olan veri setlerinin okunması ve yazılması, fonksiyon oluşturma ve basit ve ileri düzeyde grafikler oluşturma

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Kadir KIZILKAYA
Öğrenme Çıktıları
1.R-programı hakkında temel bilgiler edinme
2.Bir araştırmada elde edilecek veri tipleri hakkında bilgi edinme
3.Programlama becerisi kazanma
4.Bir araştırmada veri setlerinin okunması, yazılması ve düzenlenmesi konusunda beceri kazanma
5.Verileri daha iyi tanımlayacak etkili grafikler üretme becerisi kazanma
6.Veri setlerini değerlendirecek yeni fonksiyonlar geliştirme becerisi kazanma
7.Veri setlerinin daha etkili bir şekilde değerlendirilmesi sonucunda elde edilen çıktıları yorumlama ve konuyla ilgili yeni çözüm önerileri üretme becerisi kazanma
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. 1. ULUSLARARASI GENOMİK VE BİYOİNFORMATİK KONFERANSI R-Kursu notları
2. The R Book Michael J. Crawley Imperial College London at Silwood Park, UK
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
R-programına giriş
2. Hafta - Teorik
Veri yapıları ve veri tipleri, Sayılar ve vektörler
3. Hafta - Teorik
Arayler ve matrisler
4. Hafta - Teorik
Arayler ve matrisler
5. Hafta - Teorik
Listeler ve data yapıları
6. Hafta - Teorik
Verilerin okunması ve yazılması
7. Hafta - Teorik
Verilerin okunması ve yazılaması
8. Hafta - Teorik
Olasılık dağılımları
9. Hafta - Teorik
Gruplama, döngü ve şartlı ifadeler
10. Hafta - Teorik
Fonksiyon oluşturma
11. Hafta - Teorik
Fonksiyon oluşturma
12. Hafta - Teorik
Grafikler
13. Hafta - Teorik
Grafikler
14. Hafta - Teorik
Ggplot
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Uygulamalı Ders140228
Ara Sınav1516
Dönem Sonu Sınavı112113
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)75
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
OÇ-1
OÇ-2
4
4
OÇ-3
4
3
4
OÇ-4
4
3
4
OÇ-5
4
4
OÇ-6
4
4
OÇ-7
3
4
4
5
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026