Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Ekonometri
Ders Kodu: TE480
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 2
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Bu dersin amacı öğrencilerin, ekonomi teorisine uygun olarak değişkenler arası ilişkileri kurması, tahminlemesi, istatistik testlerini yapması ve karar verme amacıyla kullanması becerisini kazanmasıdır. Ayrıca temel regresyon hatalarının belirlenmesi ve giderilmesi ve geleceğe dönük öngörülerde bulunabilmeleri hedeflenmektedir.

Özet İçerik

Ekonometrinin tanımı, Uygulama alanları, Kesin (deterministik) ve olasılıklı modeller, Ekonometrik modelleme örnekleri, Tek açıklayıcılı modeller, farklı matematiksel formlarda regresyon modelleri, F ve t testleri, Eğim ve esneklik, Çok açıklayıcılı modeller, Doğrusal regresyon modelinin varsayımları, Tahmincilerde aranan özellikler, Regresyon hataları ve testler, Farklı varyanslılık (heteroskedasticity), Otokorelasyon , Çoklu bağlantı (multicollinearity), Kukla Değişkenler, Öngörümleme

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Ekonometrik modeller konusunda analiz becerisi kazandırmak
2. İktisadi olayları Ekonometrik açıdan yorumlayabilme becerisi kazandırmak
3.İktisadi olaylara ilişkin öngörülerde bulunabilme
4. Karmaşık karar verme problemlerinde değişkenleri belirleyebilme ve matematiksel ilişkiler kurabilme becerisi kazanmak
5.Geleceğe dönük basit tahminlerde bulunma becerisi kazandırmak
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Gujarati, Damodar N.; Şenesen, Ümit; Şenesen, Gülay Günlük (2001): Temel ekonometri. 2. basım. İstanbul: Literatür (Literatür Yayınları, 33). (Gujarati et al. 2001)
2.Tarı, R., 2011, Ekonometri, Umut Tepe Yayınları.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik & Uygulama
Ekonometri tanımı Uygulama alanları, Ekonometrik araştırmanın aşamaları
2. Hafta - Teorik & Uygulama
Ekonomik ve Ekonometrik Modeller
3. Hafta - Teorik & Uygulama
Kesin (Deterministik) ve Olasılıklı Model Regresyon Modellerinin Tahminlenmesi Değişkenliğin Bileşenlerine Ayrıştırılması Doğrusal Regresyon Modelinin Varsayımları
4. Hafta - Teorik & Uygulama
Çok açıklayıcılı doğrusal regresyon
5. Hafta - Teorik & Uygulama
Çok açıklayıcılı doğrusal regresyon
6. Hafta - Teorik & Uygulama
Çok açıklayıcılı regresyon modellerinin çözümü
7. Hafta - Teorik & Uygulama
Tahmincilerin yarayışlılığı Modelin yarayışlılığı Matrisleri kullanarak ekk
8. Hafta - Teorik & Uygulama
Model tanımlama Nasıl bir modelleme Model tanımlama esasları Bağımsız değişkenlerin seçimi İhmal edilen değişkenler Gereksiz değişkenler
9. Hafta - Teorik & Uygulama
Yaygın matematiksel formlarda tahminleme
10. Hafta - Teorik & Uygulama
Doğrusal form Ters fonksiyon Yarı logaritmik fonksiyonlar Çift logaritmik fonksiyon Polinomial fonksiyonlar
11. Hafta - Teorik & Uygulama
Otokorelasyon ve Farklı varyans
12. Hafta - Teorik & Uygulama
Kukla ve kısıtlı bağımlı değişkene sahip modeller
13. Hafta - Teorik & Uygulama
Öngörümleme Hareketli ortalamalar Ağırlıklı hareketli ortalamalar
14. Hafta - Teorik & Uygulama
Üssel Yumuşatma ve Trend Analizi
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Ödev1%5
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders141242
Uygulamalı Ders141242
Ara Sınav115116
Dönem Sonu Sınavı124125
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)125
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
OÇ-1
4
5
2
4
5
1
2
2
1
OÇ-2
4
4
1
3
5
2
2
1
3
2
OÇ-3
3
4
1
3
4
1
2
3
2
OÇ-4
5
5
2
4
5
1
2
3
1
OÇ-5
3
4
1
3
4
1
2
2
1
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026