Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Sağlık İstatistikleri ve Bilgisayar Uygulama
Ders Kodu: HE304
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 2
Amaç

Sağlığa ilişkin bir konuyu incelemek için gerekli verilerin toplanması, organizasyonu, analizi, yorumlanması ve karara varılmasını öğretmektir

Özet İçerik

Verilerin toplanması, organizasyonu, analizi, yorumlanması ve karara varılması

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.1. Sağlık istatistikleri alanındaki ileri düzeydeki kavramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olabilme
2.2. Hemşirelik alanındaki bilimsel bilgiye ulaşma, literatür izleyebilme
3.3. Edindiği bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirme, öğrenme gereksinimlerini belirleme, öğrenmesini yönlendirme becerisi kazanabilme
4.4. Alanında sağlık istatistiklerini kullanarak kanıtlara ve araştırmalara dayalı çözüm önerileri geliştirebilme
5.5. Sağlık istatistikleri ile ilgili konularda ilgili kişi ve kurumları bilgilendirebilme
6.6. Bilimsel düşüncelerini ve sorunlara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak aktarabilme
7.7. Alanının gerektirdiği düzeyde istatistik, bilgisayar, bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanabilme ve Sağlığa ilişkin bir konuyla ilgili araştırmanın tüm aşamalarında görev alırken etik ilkelere uygun karar verme
8.8. Sağlık ekibinin diğer üyeleriyle ekip anlayışı içinde çalışma alışkanlığı edinebilme ve Eğitim sürecinde aldığı diğer dersleri ilgili konulara entegre edebilme ve bağımsız olarak öğrenme, okuma, çalışma ve araştırma yeteneğini geliştirebilme
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Ed:İnci E., Aksayan S., Bahar Z., Bayık A., Emiroğlu O., Erefe İ., Görak G., Karataş N., Kocaman G., Kubilay G., Seviğ Ü. Hemşirelikte Araştırma İlke ve Süreç Yöntemler. İstanbul,2002.
2.Güler, Ç., Akın L. (2006) Halk Sağlığı Temel Bilgiler, Hacettepe Üniversitesi Yayınları, Ankara
3.Aksakaoğlu G. Sağlıkta Araştırma Teknikleri ve Analiz Yöntemleri. İzmir, Dokuz Eylül Üniversitesi Rektörlük Matbaası.2001.
4. Tavşancılı E. (2002) Tutumların Ölçülmesi ve SPSS ile Veri Analizi Nobel Yayın No:399, Ankara.
5.Büyüköztürk Ş. (2005). Sosyal bilimler için Veri analizi el kitabı, İstatistik, araştırma deseni, SPSS Uygulamaları ve yorum, Gözden geçirilmiş 5. baskı, Pegem yay.
6.Arseven A (2001). Alan Arşatırma Yöntemi İlkeler teknikler Örnekler. Gündüz eğitim ve yay. 2. baskı. Ankara.
7.Yıldırım A. ve Şimşek H. (2006). Sosyal Bilimlerde Nitel Araştırma Yöntemleri, Seçkin yay. 6. baskı. Ankara.
8.Özdamar K. (2004). Paket programlar ile istatistiksel veri analizi (Çok değişkenli analizler) 2. Yenilenmiş 5. Baskı. Kaan Kitabevi, Eskişehir
9.Cohen B.H. (2001) Explaining psychological statistics. Wiley.
10.Karasar, N. (1995) Bilimsel Araştırma Yöntemi, 7. Basım
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Biyoistatistiğe giriş ve kavramlar, Hemşirelikte biyoistatistiğin kullanımı
1. Hafta - Ön Hazırlık
Okuma, araştırma
2. Hafta - Teorik
Bilimsel araştırmanın planlanması aşamaları ve türleri,
2. Hafta - Ön Hazırlık
Okuma, araştırma
3. Hafta - Teorik
SPSS paket programı, kurulumu ve menüleri,
3. Hafta - Ön Hazırlık
Okuma, araştırma
4. Hafta - Teorik
Verilerin SPSS’e girişi, verilerin sınıflandırılması
4. Hafta - Ön Hazırlık
Okuma, araştırma
5. Hafta - Teorik
Frekans dağılımları ve tanımlayıcı ölçütler, verilerin sınıflandırılması, aritmetik ortalama, ortanca, tepe değeri, geometrik ortalama, çeyrek ve yüzdelikler
5. Hafta - Ön Hazırlık
Okuma, araştırma
6. Hafta - Teorik
Dağılımın Yaygınlık ölçütleri: Varyans ve standart sapma, standart hata, varyasyon katsayısı ve frekans dağılımları ile ilgili problemlerin çözülmesi
6. Hafta - Ön Hazırlık
Okuma, araştırma
7. Hafta - Teorik
Teorik dağılımlar: Binom dağılımı, Poison dağılımı, Normal Dağılım ve normal dağılımın özellikleri, Örneklem güven aralıkları ve yorumları, Önemlilik testleri: verinin ölçüm biçimi,
7. Hafta - Ön Hazırlık
Okuma, araştırma
8. Hafta - Teorik
Hipotezler, yanılma düzeyi, örneklem büyüklüğü (gruplardaki denek sayısı), incelenen grubun bağımlı ya da bağımsız olması, p ve alfa değerleri, test çeşitleri ve özellikleri, istatistiksel karar verme süreci, parametrik ve parametrik olmayan istatistikî testler ve uygun test seçimi için anahtar noktalar
8. Hafta - Ön Hazırlık
Okuma, araştırma
9. Hafta - Teorik
Hipotezler, yanılma düzeyi, örneklem büyüklüğü (gruplardaki denek sayısı), incelenen grubun bağımlı ya da bağımsız olması, p ve alfa değerleri, test çeşitleri ve özellikleri, istatistiksel karar verme süreci, parametrik ve parametrik olmayan istatistikî testler ve uygun test seçimi için anahtar noktalar
9. Hafta - Ön Hazırlık
Okuma, araştırma
10. Hafta - Ön Hazırlık
Okuma, araştırma
11. Hafta - Ön Hazırlık
Okuma, araştırma
12. Hafta - Teorik
Varyans Analizi Dört gözlü ki-kare testi, tek değişkenli düzenlerde ki-kare testi
12. Hafta - Ön Hazırlık
Okuma, araştırma
13. Hafta - Teorik
Korelasyon analizi, Tablo ve Grafik oluşturma
13. Hafta - Ön Hazırlık
Okuma, araştırma
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders141128
Ara Sınav1628
Dönem Sonu Sınavı18210
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)46
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
PÇ-15
PÇ-16
OÇ-1
2
5
2
3
3
3
4
3
3
4
5
3
OÇ-2
2
5
2
3
3
3
4
3
3
4
5
3
OÇ-3
2
5
2
3
3
3
4
3
3
4
5
3
OÇ-4
2
5
2
3
3
3
4
3
3
4
5
3
OÇ-5
2
5
2
3
3
3
4
3
3
4
5
3
OÇ-6
2
5
2
3
3
3
4
3
3
4
5
3
OÇ-7
2
5
2
3
3
3
4
3
3
4
5
3
OÇ-8
2
5
2
3
3
3
4
3
3
4
5
3
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026