Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Sağlık İstatistikleri ve Bilgisayar Uygulamaları
Ders Kodu: HF304
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 2
Amaç

Sağlığa ilişkin bir konuyu incelemek için gerekli verilerin toplanması, organizasyonu, analizi, yorumlanması ve karara varılmasını öğretmektir

Özet İçerik

Verilerin toplanması, organizasyonu, analizi, yorumlanması ve karara varılması

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Filiz ADANA
Arş. Gör. Duygu YEŞİLFİDAN
Öğrenme Çıktıları
1.Sağlık istatistikleri alanındaki temel düzeydeki kavramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olabilme
2.Hemşirelik alanındaki bilimsel bilgiye ulaşma, literatür izleyebilme
3.Alanında sağlık istatistiklerini kullanarak kanıtlara ve araştırmalara dayalı çözüm önerileri geliştirebilme
4.Sağlık istatistikleri ile ilgili konularda ilgili kişi ve kurumları bilgilendirebilme
5.Bilimsel düşüncelerini ve sorunlara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak aktarabilme
6.Alanının gerektirdiği düzeyde istatistik, bilgisayar, bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanabilme
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.İnci E., Aksayan S., Bahar Z., Bayık A., Emiroğlu O., Erefe İ., Görak G., Karataş N., Kocaman G., Kubilay G., Seviğ Ü. Hemşirelikte Araştırma İlke ve Süreç Yöntemler. İstanbul,2002.
2.Güler, Ç., Akın L. (2006) Halk Sağlığı Temel Bilgiler, Hacettepe Üniversitesi Yayınları, Ankara
3.Aksakaoğlu G. Sağlıkta Araştırma Teknikleri ve Analiz Yöntemleri. İzmir, Dokuz Eylül Üniversitesi Rektörlük Matbaası.2001.
4.Tavşancılı E. (2002) Tutumların Ölçülmesi ve SPSS ile Veri Analizi Nobel Yayın No:399, Ankara.
5.Büyüköztürk Ş. (2005). Sosyal bilimler için Veri analizi el kitabı, İstatistik, araştırma deseni, SPSS Uygulamaları ve yorum, Gözden geçirilmiş 5. baskı, Pegem yay.
6.Arseven A (2001). Alan Arşatırma Yöntemi İlkeler teknikler Örnekler. Gündüz eğitim ve yay. 2. baskı. Ankara.
7.Yıldırım A. ve Şimşek H. (2006). Sosyal Bilimlerde Nitel Araştırma Yöntemleri, Seçkin yay. 6. baskı. Ankara
8.Özdamar K. (2004). Paket programlar ile istatistiksel veri analizi (Çok değişkenli analizler) 2. Yenilenmiş 5. Baskı. Kaan Kitabevi, Eskişehir
9.Cohen B.H. (2001) Explaining psychological statistics. Wiley.
10.Karasar, N. (1995) Bilimsel Araştırma Yöntemi, 7. Basım
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Biyoistatistik ve önemi, Biyoistatistiğin hemşirelikte kullanım durumları
2. Hafta - Teorik
Araştırma türleri (Nicel-Tanımlayıcı ve Kesitsel)
3. Hafta - Teorik
Araştırma türleri (Niceliksel-Deneysel)
4. Hafta - Teorik
Araştırma türleri (Niceliksel- Metodolojik)
5. Hafta - Teorik
Araştırma türleri (Niteliksel)
6. Hafta - Teorik
Evren, Örnek ve Örneklem
7. Hafta - Teorik
SPSS programı ve içeriği (SPSS programını kullanma)
8. Hafta - Teorik
SPSS programına veri girişinin sürdürülmesi (Ara Sınav)
9. Hafta - Teorik
SPSS programında veri analizi (tanımlayıcı)
10. Hafta - Teorik
p değeri ve anlamları
11. Hafta - Teorik
SPSS programında veri analizi (çıkarımsal)
12. Hafta - Teorik
SPSS programında veri analizi (çıkarımsal)
13. Hafta - Teorik
Normal dağılım
14. Hafta - Teorik
Araştırma etiği
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Ara Sınav110111
Dönem Sonu Sınavı115217
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)56
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi