
| Ders Kodu | : YBS215 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 6 |
Bu dersin amacı; öğrencilere istatistiğin temel kavramlarını, veri toplama ve düzenleme yöntemlerini, merkezi eğilim ve değişkenlik ölçülerini, olasılık kuramının temel prensiplerini ve olasılık dağılımlarını öğretmektir. Ders kapsamında öğrencilerin istatistiksel düşünme becerilerinin geliştirilmesi ve verileri analiz ederek yorumlayabilme yeteneği kazanmaları hedeflenmektedir.
Bu ders, öğrencilere istatistiğin temel kavramlarını, veri analizi yöntemlerini ve olasılık kuramının temel prensiplerini kazandırmayı amaçlamaktadır. Ders kapsamında anakütle, örneklem, parametre, istatistik birimi ve ölçek türleri gibi temel kavramlar ele alınmakta; verilerin düzenlenmesi ve grafiksel gösterimi incelenmektedir. Ayrıca basit, frekans ve sınıflandırılmış seriler için merkezi eğilim ölçüleri ile duyarlı olmayan ortalamalar açıklanmaktadır. Dersin devamında değişkenlik ölçüleri kapsamında aralık, dördebölenler aralığı, ortalama mutlak sapma, varyans, standart sapma ve değişim katsayısı konuları işlenmektedir. Olasılık bölümünde deney, örnek uzay, sayma kuralları, koşullu olasılık, bağımlı ve bağımsız olaylar ile toplama ve çarpma kuralları ele alınmaktadır. Ayrıca tesadüfi değişken kavramı, kesikli ve sürekli olasılık dağılımları, Bernoulli, Binom ve Poisson dağılımları ile beklenen değer ve varyans hesaplamaları incelenmektedir. Dersin son bölümünde Uniform ve Normal dağılım gibi sürekli olasılık dağılımları ele alınarak öğrencilerin istatistiksel analiz, yorumlama ve karar verme becerilerinin geliştirilmesi hedeflenmektedir.
| Prof. Dr. Muhsin ÖZDEMİR |
| 1. | İstatistiğin temel kavramlarını ve veri türlerini açıklayabilir. |
| 2. | Verileri düzenleyerek merkezi eğilim ve değişkenlik ölçülerini hesaplayabilir ve yorumlayabilir. |
| 3. | Olasılık kuramının temel kavramlarını kullanarak olasılık hesaplamaları yapabilir. |
| 4. | Kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını analiz edebilir ve uygulayabilir. |
| 5. | İstatistiksel sonuçları yorumlayarak problem çözme ve karar verme süreçlerinde kullanabilir. |
| 1. | Paul NEWBOLD, İşletme ve İktisat için İstatistik, Çev. Ümit ŞENESEN, Literatür Yayınları, 2000 |
| 2. | Akademik Hesap Makinesi Web Sitesi https://sites.google.com/adu.edu.tr/ahm/ |
| 3. | İSTATİSTİK-I, T.C. ANADOLU ÜNİVERSİTESİ YAYINI NO: 2608 (Editörler Prof.Dr. Embiya AĞAOĞLU, Yrd.Doç.Dr. Mahmut ATLAS) |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Kısa Sınav (Quiz) | 2 | %10 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %30 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 13 | 2 | 3 | 65 |
| Bireysel Çalışma | 13 | 0 | 2 | 26 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 26 | 1 | 27 |
| Ders/Staj Kurulu Sınavı | 1 | 31 | 1 | 32 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 150 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | PÇ-13 | PÇ-14 | PÇ-15 | |
OÇ-1 | 4 | 2 | 5 | 3 | 1 | 4 | 4 | 3 | 3 | 1 | 2 | 1 | 3 | 4 | 4 |
OÇ-2 | 4 | 3 | 5 | 3 | 2 | 5 | 5 | 4 | 4 | 2 | 3 | 1 | 4 | 4 | 5 |
OÇ-3 | 3 | 3 | 5 | 3 | 2 | 4 | 4 | 3 | 3 | 2 | 4 | 1 | 4 | 4 | 4 |
OÇ-4 | 3 | 2 | 5 | 2 | 1 | 4 | 4 | 3 | 3 | 1 | 4 | 1 | 4 | 3 | 4 |
OÇ-5 | 4 | 3 | 5 | 3 | 2 | 5 | 5 | 4 | 5 | 2 | 3 | 1 | 4 | 5 | 5 |