Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
İstatistik
Ders Kodu: YBS215
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 6
Amaç

Bu dersin amacı; öğrencilere istatistiğin temel kavramlarını, veri toplama ve düzenleme yöntemlerini, merkezi eğilim ve değişkenlik ölçülerini, olasılık kuramının temel prensiplerini ve olasılık dağılımlarını öğretmektir. Ders kapsamında öğrencilerin istatistiksel düşünme becerilerinin geliştirilmesi ve verileri analiz ederek yorumlayabilme yeteneği kazanmaları hedeflenmektedir.

Özet İçerik

Bu ders, öğrencilere istatistiğin temel kavramlarını, veri analizi yöntemlerini ve olasılık kuramının temel prensiplerini kazandırmayı amaçlamaktadır. Ders kapsamında anakütle, örneklem, parametre, istatistik birimi ve ölçek türleri gibi temel kavramlar ele alınmakta; verilerin düzenlenmesi ve grafiksel gösterimi incelenmektedir. Ayrıca basit, frekans ve sınıflandırılmış seriler için merkezi eğilim ölçüleri ile duyarlı olmayan ortalamalar açıklanmaktadır. Dersin devamında değişkenlik ölçüleri kapsamında aralık, dördebölenler aralığı, ortalama mutlak sapma, varyans, standart sapma ve değişim katsayısı konuları işlenmektedir. Olasılık bölümünde deney, örnek uzay, sayma kuralları, koşullu olasılık, bağımlı ve bağımsız olaylar ile toplama ve çarpma kuralları ele alınmaktadır. Ayrıca tesadüfi değişken kavramı, kesikli ve sürekli olasılık dağılımları, Bernoulli, Binom ve Poisson dağılımları ile beklenen değer ve varyans hesaplamaları incelenmektedir. Dersin son bölümünde Uniform ve Normal dağılım gibi sürekli olasılık dağılımları ele alınarak öğrencilerin istatistiksel analiz, yorumlama ve karar verme becerilerinin geliştirilmesi hedeflenmektedir.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Muhsin ÖZDEMİR
Öğrenme Çıktıları
1.İstatistiğin temel kavramlarını ve veri türlerini açıklayabilir.
2.Verileri düzenleyerek merkezi eğilim ve değişkenlik ölçülerini hesaplayabilir ve yorumlayabilir.
3.Olasılık kuramının temel kavramlarını kullanarak olasılık hesaplamaları yapabilir.
4.Kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını analiz edebilir ve uygulayabilir.
5.İstatistiksel sonuçları yorumlayarak problem çözme ve karar verme süreçlerinde kullanabilir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Paul NEWBOLD, İşletme ve İktisat için İstatistik, Çev. Ümit ŞENESEN, Literatür Yayınları, 2000
2.Akademik Hesap Makinesi Web Sitesi https://sites.google.com/adu.edu.tr/ahm/
3.İSTATİSTİK-I, T.C. ANADOLU ÜNİVERSİTESİ YAYINI NO: 2608 (Editörler Prof.Dr. Embiya AĞAOĞLU, Yrd.Doç.Dr. Mahmut ATLAS)
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
İstatistiğe Giriş ve Temel Kavramlar * İstatistik biliminin tanımı ve kullanım alanları * Anakütle ve örneklem kavramı * Parametre ve istatistik * İstatistik birimi * Veri türleri * Ölçek türleri: Nominal, Ordinal, Interval (Aralık), Ratio (Oran) Uygulama * Gerçek veri örnekleri üzerinde kavram analizi
2. Hafta - Teorik
Verilerin Düzenlenmesi ve Frekans Dağılımları * Veri düzenleme yöntemleri * Frekans tabloları * Sınıflandırılmış seriler * Grafiksel gösterimler: * Histogram * Frekans poligonu * Pasta grafiği * Çubuk grafiği Uygulama * Frekans tablosu ve grafik oluşturma
3. Hafta - Teorik
Merkezi Eğilim Ölçüleri * Aritmetik ortalama * Medyan * Mod * Basit serilerde merkezi eğilim ölçüleri * Frekans serilerinde merkezi eğilim ölçüleri Uygulama * Ortalama hesaplama uygulamaları
4. Hafta - Teorik
Merkezi Eğilim Ölçüleri * Sınıflandırılmış serilerinde merkezi eğilim ölçüleri Uygulama * İşletme ve ekonomi verileri üzerinde uygulamalar
5. Hafta - Teorik
Değişkenlik Ölçüleri Sınıflandırılmamış ve Sınıflandırılmış serilerinde merkezi değişkenlik ölçüleri * Değişkenlik kavramı * Aralık (Range) * Dördebölenler aralığı * Ortalama mutlak sapma Uygulama * Veri dağılımlarının karşılaştırılması
6. Hafta - Teorik
Değişkenlik Ölçüleri * Varyans * Standart sapma * Değişim aralığı * Değişim katsayısı Uygulama * Risk ve değişkenlik analizi örnekleri
7. Hafta - Teorik
Olasılık Kavramına Giriş * Deney ve örnek uzay * Olay kavramı * Sayma kuralları * Permütasyon ve kombinasyon * Temel olasılık hesaplamaları Uygulama * Sayma problemleri ve olasılık hesaplamaları
8. Hafta - Teorik
Koşullu Olasılık ve Olasılık Kuralları * Koşullu olasılık * Çarpma kuralı * Bağımlı ve bağımsız olaylar * Toplama kuralı Uygulama * İşletme ve günlük yaşam problemleri
9. Hafta - Teorik
Tesadüfi Değişken Kavramı * Tesadüfi değişken tanımı * Kesikli ve sürekli tesadüfi değişkenler * Olasılık fonksiyonu * Olasılık dağılımı kavramı Uygulama * Kesikli değişken örnekleri
10. Hafta - Teorik
Kesikli Olasılık Dağılımları * Bernoulli dağılımı * Binom dağılımı * Binom olasılık hesaplamaları Uygulama * Başarı-başarısızlık problemleri
11. Hafta - Teorik
Kesikli Olasılık Dağılımları * Poisson dağılımı * Poisson olasılık hesaplamaları * Binom ve Poisson dağılımlarının karşılaştırılması Uygulama * Olay sayısı modelleme örnekleri
12. Hafta - Teorik
Beklenen Değer ve Varyans * Beklenen değer kavramı * Kesikli tesadüfi değişkenlerde beklenen değer * Varyans ve standart sapma hesaplamaları Uygulama * Karar verme ve risk analizi örnekleri
13. Hafta - Teorik
Sürekli Olasılık Dağılımları * Sürekli tesadüfi değişkenler * Uniform (Tekdüze) dağılım *Üstel dağılım Uygulama * Uniform ve Üstel dağılım problemleri
14. Hafta - Teorik
Sürekli Olasılık Dağılımları * Normal dağılım * Normal dağılımın özellikleri Uygulama * Normal dağılım problemleri
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Kısa Sınav (Quiz)2%10
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders132365
Bireysel Çalışma130226
Dönem Sonu Sınavı126127
Ders/Staj Kurulu Sınavı131132
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)150
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
PÇ-15
OÇ-1
4
2
5
3
1
4
4
3
3
1
2
1
3
4
4
OÇ-2
4
3
5
3
2
5
5
4
4
2
3
1
4
4
5
OÇ-3
3
3
5
3
2
4
4
3
3
2
4
1
4
4
4
OÇ-4
3
2
5
2
1
4
4
3
3
1
4
1
4
3
4
OÇ-5
4
3
5
3
2
5
5
4
5
2
3
1
4
5
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026