Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : YBS456 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 6 |
Bu dersin temel amacı öğrenciye, bilgi edinimi, bilgi temsili ve kontrolü, otomatik muhakeme, belirsizlik tespiti, pratik problem çözme, uzman sistemlerinin pratik ve teorisinin gelişimi, uzman sistem araçlarını kavrama, uzman sistem tasarımı için yazılım araçları ve mimarilerini kazandırmaktır.
Çıkarsama makinesi, bilgi tabanı, uzman sistemlerinin pratiği ve teorisinin gelişimi, uzman sistem araçları, bilinen uzman sistem örnekleri, uzman sistem tasarımı uygulama ödevi.
| 1. | Uzman sistemlerin teorisini anlar. |
| 2. | Uzman sistemleri tasarlar. |
| 3. | Probleme uygun çıkarım mekanizmasını belirler. |
| 4. | hayat bilgisi veri tabanlarının önemini ve oluşturulma yollarını öğrenir. |
| 5. | Prolog dilini orta seviyede öğrenir. |
| 1. | Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Third Ed., Prentice Hall, 2010, |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Derse Katılım (Performans) | 1 | %5 |
| Kısa Sınav (Quiz) | 1 | %5 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %30 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 15 | 2 | 3 | 75 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 1 | 42 |
| Kısa Sınav | 1 | 0 | 1 | 1 |
| Ara Sınav | 1 | 10 | 1 | 11 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 20 | 1 | 21 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 150 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | PÇ-13 | PÇ-14 | PÇ-15 | |
OÇ-1 | 4 | 4 | 3 | 5 | 4 | ||||||||||
OÇ-2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | ||||||||||
OÇ-3 | |||||||||||||||
OÇ-4 | |||||||||||||||
OÇ-5 | |||||||||||||||