Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Nicel Veri Analizi
Ders Kodu: YBS475
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 1
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 6
Amaç

Bu dersin amacı; istatistiksel bir yazılım (SPSS vb.) kullanarak nicel veri analiz ve yorumlama tekniklerini uygulamalı olarak öğrenmek Belirli bir konu hakkında araştırma yapabilmek için gereken literatür bulma, veri toplama, verileri değerlendirme ve rapor yazma teknikleri

Özet İçerik

İstatistik ile ilgili temel kavramlar (değişken ve türleri, parametrik ve parametrik olmayan testler, aritmetik ortalama, standart sapma, normal dağılım, çarpıklık ve basıklık, ölçmenin standart hatası ve güven aralığı), SPSS’i tanıma ve verileri düzenlenme, betimsel istatistikleri SPSS ile elde etme, betimsel istatistikleri SPSS ile grafikleştirme ve tablolaştırma, ilişkisiz örneklemler için t testi, ilişkili örneklemler için t testi; ilişkisiz örneklemler için tek yönlü varyans analizi, ilişkisiz örneklemler için iki yönlü varyans analizi, tek yönlü çok değişkenli varyans analizi, kovaryans analizi, ilişkisel analiz ve regresyon analizi

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Bu dersin sonunda; öğrencilerden bilimsel araştırma süreci ve yöntemleri açıklayabilmeleri,
2.bilimsel araştırmaları analiz etme ve değerlendirme becerilerini kullanabilmeleri,
3.istatistik yazılım kullanarak nicel veri toplama, analiz etme ve değerlendirme tekniklerini kullanabilmeleri,
4.araştırma önerisi ve rapor hazırlayabilmeleri beklenmektedir.
5.nitel bir araştırma raporu hazırlayabilir sunabilir
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Öğretim Elemanı Ders Notları
2.Field, A. (2005). Discovering Statistics Using SPSS. (2d ed.). London: Sage.
3.Can, A. (2014). SPSS ile Bilimsel Araştırma Süresince Nicel Veri Analizi, Pegem: Ankara.
4.Pallant, J. (2007). SPSS Survival Manual, 3rd Edition, McGraw Hill: New York.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Nicel araştırma yöntemi ve veri analizi
1. Hafta - Ön Hazırlık
Ders Materyali
2. Hafta - Teorik
İstatistik ile ilgili temel kavramlar
2. Hafta - Ön Hazırlık
Ders Materyali
3. Hafta - Teorik
SPSS’e giriş ve verilerin düzenlenmesi
3. Hafta - Ön Hazırlık
Ders Materyali
4. Hafta - Teorik
Betimsel istatistikler, grafikleştirme ve tablolaştırma
4. Hafta - Ön Hazırlık
Ders Materyali
5. Hafta - Teorik
İlişkisiz örneklemler için t Testi
5. Hafta - Ön Hazırlık
Ders Materyali
6. Hafta - Teorik
İlişkili örneklemler için t Testi
6. Hafta - Ön Hazırlık
Ders Materyali
7. Hafta - Teorik
İlişkisiz (bağımsız) örneklemler için tek yönlü varyans analiz
7. Hafta - Ön Hazırlık
Ders Materyali
8. Hafta - Teorik
İlişkisiz (bağımsız) örneklemler için iki yönlü varyans analizi
8. Hafta - Ön Hazırlık
Ders Materyali
9. Hafta - Teorik
Tek yönlü çok değişkenli varyans analizi (tek yönlü manova)
10. Hafta - Teorik
Kovaryans analizi
11. Hafta - Teorik
İlişkisel analiz ve regresyon analizi
11. Hafta - Ön Hazırlık
Ders Materyali
12. Hafta - Teorik
İlişkisel analiz ve regresyon analizi
12. Hafta - Ön Hazırlık
Ders Materyali
13. Hafta - Teorik
Faktör analizi
13. Hafta - Ön Hazırlık
Ders Materyali
14. Hafta - Teorik
Faktör analizi
14. Hafta - Ön Hazırlık
Ders Materyali
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Kısa Sınav (Quiz)1%5
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders152375
Uygulamalı Ders72335
Ödev8108
Kısa Sınav1011
Ara Sınav19110
Dönem Sonu Sınavı120121
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)150
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
PÇ-15
OÇ-1
4
3
4
4
3
4
3
3
3
2
2
2
3
4
3
OÇ-2
3
2
4
4
4
4
3
4
3
1
2
2
3
4
2
OÇ-3
4
3
4
4
3
4
2
2
2
1
5
4
3
3
5
OÇ-4
4
2
4
4
2
4
2
3
2
2
2
2
4
4
2
OÇ-5
4
2
5
5
2
5
2
3
2
2
2
2
5
5
2
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026