Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Ders Kodu: 
Ders Türü: 
Ders Grubu: 
Eğitim Dili: 
Staj Durumu: 
Teori: 0
Uyg.: 0
Kredi: 0
Laboratuvar: 0
AKTS: 
Amaç

Özet İçerik

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Öğrenciler, turizm sektöründe yapay zeka uygulamalarının temel ilkelerini ve faydalarını anlayacaklardır.
2.Yapay zeka tabanlı araçların müşteri deneyimini nasıl geliştirdiğini açıklayabileceklerdir.
3.Turizmde karşılaşılan yapay zeka uygulamalarının örneklerini tanımlama ve değerlendirme yetisine sahip olacaklardır.
4.Öğrenciler, yapay zekanın turizmdeki yerinin organizasyon yapısına olan etkilerini analiz edebileceklerdir.
5.Farklı yapay zeka araçlarının (robotlar, chat botlar, vb.) turizm sektöründeki rollerini tartışabileceklerdir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.María Jesús Jerez-Jerez, Claudia Sevilla-Sevilla, Lidia Aguiar-Castillo (Editorler). (2025). The Role of Artificial Intelligence in the Tourism and Hospitality Sector, Routledge Publishing.
2.Karaca, Ş. (Editör) (2024). Turizm ve Dijital Pazarlama (Teori ve Uygulamalar). Özgür Publications.
3.Çetinsöz, B.C., Hazarhun, E. ve Bilgin, Y. K. (Editörler). (2024). Turizmde Dijital Pazarlama Stratejileri, Detay Yayıncılık
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Yapay zeka kavramının tanımı ve tarihsel gelişimi. Yapay zekanın turizm sektöründeki önemi.
2. Hafta - Teorik
Müşteri Deneyiminde Yapay Zeka: Yapay zeka tabanlı uygulamaların müşteri memnuniyetine etkisi
3. Hafta - Teorik
Robot ve Otomasyon Uygulamaları: Otel işletmelerinde robot kullanımı ve otomatik hizmet sistemleri
4. Hafta - Teorik
Chatbot ve Sanal Asistanlar: Turizm alanında iletişimi güçlendiren yapay zeka araçları.
5. Hafta - Teorik
Veri Analitiği ve Yapay Zeka: Büyük veri analizi ve müşteri davranışları üzerindeki etkileri
6. Hafta - Teorik
Yapay Zeka ile Pazarlama Stratejileri: Yapay zekanın pazarlama süreçlerini dönüştürmesi
7. Hafta - Teorik
Akıllı Destinasyon Yönetimi: IoT ve veri analitiği ile destinasyonların yönetimi.
8. Hafta - Teorik
Yapay Zeka Uygulamalarının Avantajları ve Dezavantajları: Yapay zekanın turizm sektörü üzerindeki etkileri
9. Hafta - Teorik
Geleceğin Teknolojileri ve Turizm Yapay zeka ile birlikte gelen yeni teknolojilerin trendleri.
10. Hafta - Teorik
Vaka Çalışmaları-I Yapay zeka uygulamalarının başarılı örneklerinin incelenmesi.
11. Hafta - Teorik
Vaka Çalışmaları II Yapay zeka uygulamalarının başarılı örneklerinin incelenmesi.
12. Hafta - Teorik
Etik ve Yasal Sorunlar: Yapay zeka uygulamalarında karşılaşılan etik ve yasal meseleler.
13. Hafta - Teorik
Proje Geliştirme: Öğrencilerin kendi yapay zeka tabanlı proje fikirlerini oluşturması.
14. Hafta - Teorik
Proje Sunumları Öğrencilerin projelerini sınıfla paylaşması ve geribildirim alması.
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142142
Ara Sınav1314
Dönem Sonu Sınavı1415
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)51
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
PÇ-15
PÇ-16
OÇ-1
4
3
5
2
4
2
2
2
1
2
2
4
5
3
5
5
OÇ-2
4
4
5
2
4
2
2
2
1
2
2
4
5
3
5
5
OÇ-3
4
3
5
2
4
2
2
2
1
2
2
4
5
3
5
5
OÇ-4
4
4
5
2
4
2
2
2
1
2
2
4
5
3
5
5
OÇ-5
4
4
5
2
4
2
2
2
1
2
2
4
5
3
5
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026