Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : CSE439 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : İngilizce |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 2 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 6 |
Derin öğrenmenin temellerini, derin öğrenme kavramlarını ve uygulamalarını tanıtmak. Öğrencilerin Python ile derin öğrenme projeleri geliştirmelerini sağlamak.
Derin öğrenmenin matematiksel temelleri, yapay sinir ağları, sinir ağı eğitimi, evrişimli sinir ağları, tekrarlayan sinir ağları, uzun kısa dönemli bellekler, doğrusal olmayan aktivasyon fonksiyonları, derin öğrenme algoritmaları ve uygulamaları.
| 1. | Derin öğrenmenin temellerini anlayabilme |
| 2. | Yapay sinir ağları, evrişimli sinir ağları ve tekrarlayan sinir ağları gibi temel derin öğrenme modellerinin nasıl çalıştığını anlayabilme |
| 3. | Derin öğrenme algoritmalarını ve tekniklerini uygulayabilme |
| 4. | Farklı türdeki problemleri çözmek için yeni derin öğrenme yöntemleri geliştirmeye daha fazla ilgi duymak. |
| 5. | Derin öğrenme projeleri geliştirebilme |
| 1. | François Chollet, “Deep Learning with Python” , 2 nd Ed., Manning, 2021. |
| 2. | Aurélien Géron, “Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems”, 2 nd Ed., O’Reilly, 2019. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Proje | 2 | %100 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 1 | 2 | 42 |
| Uygulamalı Ders | 14 | 0 | 2 | 28 |
| Ödev | 14 | 0 | 3 | 42 |
| Proje | 2 | 8 | 10 | 36 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 148 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | |
OÇ-1 | 5 | 5 | 5 | 4 | |||||||
OÇ-2 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | ||||||
OÇ-3 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | |||||
OÇ-4 | 4 | 4 | 4 | 4 | |||||||
OÇ-5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | |||||