Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Çizge Veri Tabanı Yönetimi ve Madenciliğine Giriş
Ders Kodu: CSE447
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: İngilizce
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 2
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 6
Amaç

Bu dersin amacı öğrencilere çizge veri yönetimi ve madenciliği konusunda bir temel sağlamaktır. Öğrenciler çizge yapıları kullanarak karmaşık verileri nasıl modelleyeceklerini öğrenecek ve çizge gösterimi, gezinme ve sorgulama arkasındaki teorik prensipleri anlayacaklardır. Ders ayrıca sık alt çizge madenciliği, topluluk tespiti ve merkezilik analizi dahil olmak üzere çizgelerdeki temel veri madenciliği tekniklerini de kapsar.

Özet İçerik

Bu kurs, çizge teorisinin temellerini, çizge veri modellerini ve sorgulama tekniklerini kapsar. Çizge geçişi, çizge benzerliği, sık alt çizge madenciliği, topluluk tespiti ve merkezilik ölçümleri gibi konuları içerir. Kurs ayrıca sosyal ağ analizinde ve öneri sistemlerinde çizge madenciliğinin uygulamalarını da tanıtır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Çizge teorisinin ve çizge tabanlı veri gösteriminin temel kavramlarını açıklar.
2.Çizge verilerinin sorgulanması ve analizinde kullanılan temel algoritmaları ve teknikleri belirler.
3.Gerçek dünya veri kümelerine çizge geçişi, benzerlik ve desen keşfi yöntemlerini uygular.
4.Sık alt çizge madenciliği, topluluk tespiti ve merkezilik ölçümlerini kullanarak ağ yapılarını analiz eder.
5.Sosyal ağ analizi, öneri ve anormallik tespiti gibi alanlarda çizge tabanlı yaklaşımları değerlendirir.
6.çizge veri yönetimini daha geniş veri bilimi ve bilgi keşfi görevleriyle ilişkilendirir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Charu C. Aggarwal – Graph Data Mining: Algorithms and Applications (Springer, 2021)
2.Rajaraman, A., & Ullman, J. D. (2011). Mining of massive datasets. Autoedicion.
3.West, D. B. (2001). Introduction to graph theory (Vol. 2). Upper Saddle River: Prentice hall.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik & Uygulama
Çizge ve Uygulamalarına Giriş
2. Hafta - Teorik & Uygulama
Çizge Gösterimleri ve Depolama Modelleri
3. Hafta - Teorik & Uygulama
Çizge Teorisi Temelleri
4. Hafta - Teorik & Uygulama
Karmaşık Veriler İçin Çizge Modelleme
5. Hafta - Teorik & Uygulama
Çizge Sorgulama Kavramları
6. Hafta - Teorik & Uygulama
Çizge Benzerliği ve Eşleştirme Teknikleri
7. Hafta - Teorik & Uygulama
Sık Alt Çizge Madenciliği: Temeller
8. Hafta - Teorik & Uygulama
Sık Alt Çizge Madenciliği: Algoritmalar ve Uygulamalar
9. Hafta - Teorik & Uygulama
Çizgelerde Topluluk Algılama
10. Hafta - Teorik & Uygulama
Topluluk Algılama ve Sosyal Ağ Analizi
11. Hafta - Teorik & Uygulama
Merkezilik Ölçümleri ve Etki Modellemesi
12. Hafta - Teorik & Uygulama
Bağlantı Tahmini ve Çizge Dinamikleri
13. Hafta - Teorik & Uygulama
Çizge Tabanlı Makine Öğrenmesi
14. Hafta - Teorik & Uygulama
Gerçek Dünya Uygulamaları ve Araştırma Trendleri
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Rapor1%5
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142256
Uygulamalı Ders142256
Ara Sınav117219
Dönem Sonu Sınavı117219
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)150
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
OÇ-1
5
4
OÇ-2
5
OÇ-3
4
OÇ-4
4
4
OÇ-5
4
5
4
OÇ-6
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026