Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
İstatistiksel Programlama
Ders Kodu: CSE214
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: İngilizce
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 2
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 6
Amaç

Öğrencilerin Python programlama dilini fonksiyon yazabilecek derecede kullanabilmesi, istatistik alanında bildiği analizleri uygulayabilmesi ve ileride öğreneceği analizlerin uygulanması hakkında önbilgiye sahip olması amaçlanmmıştır.

Özet İçerik

Python kurulumu, Python’da nesneler, Veri işlemleri, Grafikler, Fonksiyonlar, Python’da programlama, Python’da istatistik uygulamaları

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Olasılık dağılımını açıklayabilmek
2.Merkezi eğilim ölçümlerini anlayabilmek
3.Python programlama dilinde fonksiyon yazabilme.
4.Kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını uygulayabilmek
5.Python programlama dilinde istatistiksel çözümler geliştirebilmek
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Walpole, Ronald E.; Myers, Raymond H.; Myers, Sharon L.; Ye, Keying E.; Probability and Statistics for Engineers and Scientists; ISBN-13: 978-0321629111; Edition: 9; 2011.
2.Akdeniz, F. İstatistik ve Olasılık, A.Ü yayınları, 1995.
3.Cevdet Cerit, Olasılık, İstanbul.
4.R yazılımına Giriş, Özlem İlk, Otdü Yayıncılık, 2011.
5.Beginners Guide to R, A. F. Zuur, E. N. Ieno, E.H.W.G. Meesters, Springer, 2009.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Python ve Jupyter Notebook’a Giriş
2. Hafta - Teorik
Değişken Türleri
3. Hafta - Teorik
Betimleyici İstatistikler
4. Hafta - Teorik
Grafikler
5. Hafta - Teorik
Veri Düzenleme ve Dönüştürme
6. Hafta - Teorik
Temel Programlama
7. Hafta - Teorik
Olasılığa Giriş
8. Hafta - Teorik
Parametre Tahmini
9. Hafta - Teorik
Hipotez Testleri - I
10. Hafta - Teorik
Hipotez Testleri - II
11. Hafta - Teorik
Kategorik Veri Analizi
12. Hafta - Teorik
İki Ortalamanın Karşılaştırılması
13. Hafta - Teorik
Birden Fazla Ortalamanın Karşılaştırılması
14. Hafta - Teorik
Doğrusal Regresyon (Lineer Regresyon)
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)8%5
Ödev1%10
Ara Sınav (Vize)1%25
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142256
Uygulamalı Ders141242
Ödev110212
Ara Sınav115217
Dönem Sonu Sınavı118220
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)147
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
OÇ-1
4
3
1
1
2
3
2
1
1
2
OÇ-2
4
3
1
1
4
3
2
1
1
2
OÇ-3
1
2
3
5
2
2
2
3
1
2
1
OÇ-4
4
5
3
4
4
1
2
3
1
2
1
OÇ-5
5
4
2
3
5
5
4
1
2
5
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026