Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Bilgisayar Mühendisleri İçin Olasılık ve İstatistik
Ders Kodu: CSE441
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: İngilizce
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 2
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Öğrencilerin istatistiksel teknikler gerektiren bilgisayar mühendisliği problemlerini çözebilmelerini sağlayacak temel olasılık ve istatistik kavramlarını öğrenmeleri

Özet İçerik

Olasılığa ve istatistiğe giriş, rasgele değişkenler ve olasılık dağılımları, beklenen değer, örnekleme dağılımları, bir ve iki örneklem tahmin problemleri, hipotez testleri, basit doğrusal regresyon

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; olasılık teorisinin temel kavramlarını öğrenerek, bunları mühendislik problemlerinde kullanabilecektir.
2.istatistik teorisinin temel kavramlarını öğrenerek, bunları mühendislik problemlerinde kullanabilecektir.
3.istatistiğin mühendislik alanlarındaki uygulamalarını kavrayacak ve bunları geliştirebilecektir.
4.gerçek hayat süreçlerini ve problemlerini istatistiksel uygulamalar kullanarak değerlendiribilecek ve çözecektir.
5.istatistiksel analizleri gerçekleştirebilecek ve sonuçları yorumlayacak.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Montgomery, D.C., and Runger, G.C., Applied Statistics and Probability for Engineers, John Wiley and Sons, Inc., 4th Edition, June 2006.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
İstatistiğe Giriş
2. Hafta - Teorik
Betimleyici İstatistikler
3. Hafta - Teorik
Olasılık
4. Hafta - Teorik
Kesikli Olasılık Dağılımları
5. Hafta - Teorik
Sürekli Olasılık Dağılımları
6. Hafta - Teorik
Parametre Tahmini
7. Hafta - Teorik
İstatistiksel Çıkarım (Olasılıksal Çıkarım)
8. Hafta - Teorik
Hipotez Testleri: Tek Örneklem Çıkarımı
9. Hafta - Teorik
Hipotez Testleri: İki Örneklem Çıkarımı
10. Hafta - Teorik
Parametrik Olmayan Yöntemler
11. Hafta - Teorik
Hipotez Testleri: Kategorik Veriler
12. Hafta - Teorik
Regresyon ve Korelasyon Yöntemleri ile Varyans Analizi (ANOVA)
13. Hafta - Teorik
Çoklu linear regresyon
14. Hafta - Teorik
İstatistik ve Makine Öğrenmesi
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)8%5
Ödev1%10
Ara Sınav (Vize)1%25
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140235
Uygulamalı Ders141242
Kısa Sınav42216
Ara Sınav110313
Dönem Sonu Sınavı115318
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)124
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
OÇ-1
4
4
OÇ-2
5
3
4
5
OÇ-3
5
4
4
5
3
OÇ-4
5
4
5
4
4
3
OÇ-5
5
4
4
5
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026