Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : CSE435 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : İngilizce |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 2 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 6 |
Bu dersin amacı biyomedikal sistemler, sinyal işleme ve biyomedikal yapay öğrenme konusunda kavramları tanıtmak ve öğrencilere uygulatmaktır. Öğrenci dersin sonunda, EMG, ECG, EEG, Phonocardiogram vb. biyomedkial cihazları tanıyacak bu cihazlardan gelen sinyalleri analiz edebilecek ve bu sinyallere yapay öğrenme uygulama hakkında bilgi sahibi olacaktır.
Temel kavramlar, Biyomedikal cihaz tipleri, Biyomedikal sinyaller, Biyomedikal sinyal işleme teknikleri, Öznitelik çıkarma ve boyu azaltma, Biyomedikal sinyal sınıflandırma uygulamaları.
| 1. | EEG, EMG, ECG, Phonocardiogram gibi biyomedikal cihazları tanıma |
| 2. | Biyomedikal sinyalleri toplayabilme ve işleyebilme |
| 3. | Sinyal filtreleme |
| 4. | Zaman ve frekans bölgesinde öznitelik çıkarabilme |
| 5. | Biyomedikal sinyal sınıflayabilme |
| 1. | Subasi, A. (2019). Practical guide for biomedical signals analysis using machine learning techniques: A MATLAB based approach. Academic Press. |
| 2. | Naik, G. (2020). Biomedical Signal Processing. Springer Singapore. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Derse Katılım (Performans) | 1 | %5 |
| Rapor | 1 | %5 |
| Dönem Ödevi | 1 | %30 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 0 | 2 | 28 |
| Uygulamalı Ders | 14 | 0 | 2 | 28 |
| Ödev | 14 | 0 | 1 | 14 |
| Dönem Ödevi | 1 | 16 | 8 | 24 |
| Ara Sınav | 1 | 16 | 8 | 24 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 16 | 16 | 32 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 150 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | |
OÇ-1 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | ||||||
OÇ-2 | 2 | 3 | 3 | 5 | 5 | ||||||
OÇ-3 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | ||||||
OÇ-4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | ||||||
OÇ-5 | 3 | 2 | 3 | 3 | 4 | ||||||