Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : HİR468 |
| Ders Türü | : Zorunlu |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 1 |
| Uyg. | : 2 |
| Kredi | : 2 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 3 |
Halkla İlişkiler ve Reklamda Yapay Zeka Uygulamaları dersinin amacı; öğrencilerin yapay zekâ teknolojilerinin halkla ilişkiler, reklamcılık, marka iletişimi, dijital iletişim ve pazarlama iletişimi alanlarındaki kullanım biçimlerini kavramalarını sağlamaktır. Ders kapsamında öğrencilerin; yapay zekâ destekli hedef kitle analizi, içerik üretimi, kampanya tasarımı, medya planlama, sosyal medya yönetimi, kriz iletişimi, ölçme-değerlendirme ve raporlama süreçlerine ilişkin bilgi ve uygulama becerisi kazanmaları amaçlanmaktadır. Ayrıca ders, yapay zekâ kullanımında etik ilkeler, veri gizliliği, telif hakları, şeffaflık ve mesleki sorumluluk konularında farkındalık geliştirmeyi hedeflemektedir.
Bu ders, yapay zekâ teknolojilerinin halkla ilişkiler ve reklamcılık alanlarında nasıl kullanıldığını ele alır. Ders kapsamında yapay zekâ destekli hedef kitle analizi, içerik üretimi, kampanya tasarımı, medya planlama, sosyal medya yönetimi, kriz iletişimi, ölçme-değerlendirme ve raporlama süreçleri incelenir. Ayrıca veri gizliliği, etik ilkeler, telif hakları, şeffaflık ve algoritmik önyargı gibi konular değerlendirilir. Ders sonunda öğrencilerin yapay zekâ araçlarını kullanarak halkla ilişkiler veya reklam kampanyası geliştirebilmeleri beklenir.
| 1. | Halkla ilişkiler ve reklamcılık alanında dijital ortamları ve yapay zeka araçlarını tanır |
| 2. | Yapay zeka veri okur-yazarlığı bilgisine sahiptir. |
| 3. | Marka ve iletişim stratejisini oluşturma ve yapay zeka uygulamalarını kullanma yetkinliğine sahiptir. |
| 4. | Hedef kitleye uygun halkla ilişkiler ve reklam mesajları yapay zeka araçları ile oluşturulmasını bilir. |
| 5. | Geleneksel ve dijital mecralardaki tüketici davranışlarını bilimsel yöntemlerle analiz etme ve bu mecraların kendine özgü dinamiklerini değerlendirme yetkinliğine sahiptir |
| 1. | Russell, S. & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson. |
| 2. | Kaplan, A. (2022). Artificial Intelligence, Business and Civilization: Our Fate Made in Machines. Routledge. |
| 3. | OpenAI Blog: https://openai.com/blog |
| 4. | European Commission AI Act Information: https://digital-strategy.ec.europa.eu |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Derse Katılım (Performans) | 1 | %10 |
| Kısa Sınav (Quiz) | 1 | %10 |
| Uygulama Sınavı | 1 | %60 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %20 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 4 | 0 | 1 | 4 |
| Uygulamalı Ders | 12 | 2 | 1 | 36 |
| Ödev | 3 | 5 | 1 | 18 |
| Proje | 1 | 2 | 2 | 4 |
| Bireysel Çalışma | 3 | 2 | 3 | 15 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 77 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | PÇ-13 | PÇ-14 | PÇ-15 | PÇ-16 | PÇ-17 | PÇ-18 | PÇ-19 | PÇ-20 | PÇ-21 | PÇ-22 | PÇ-23 | PÇ-24 | PÇ-25 | |
OÇ-1 | 3 | 5 | 1 | 4 | 1 | 4 | 4 | 2 | |||||||||||||||||
OÇ-2 | 4 | 1 | 4 | 3 | 4 | ||||||||||||||||||||
OÇ-3 | 4 | 4 | 3 | 5 | 3 | 3 | 5 | 4 | 4 | 2 | 4 | 4 | |||||||||||||
OÇ-4 | 3 | 1 | 4 | 2 | 4 | 5 | 3 | 5 | 3 | 4 | |||||||||||||||
OÇ-5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 3 | 2 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | ||||||||||||