Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Ekonometri
Ders Kodu: EK171
Ders Türü: Bölüm Dışı Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Bu dersin öncelikli amacı öğrencilerin ekonometri hakkında genel bilgi edinmelerini sağlamaktır. Daha sonra akademik altyapılarını güçlendirmek için gerekli analitik becerilerin kazanılmasını sağlamaktır. Ayrıca öğrencilerin veriler üzerinden ekonomiyi yorumlayabilmelerini sağlayan ekonometrik yöntemlerin öğretilmesi dersin bir diğer amacıdır.

Özet İçerik

Ekonometri ve Ekonometrik Model Kavramları, Tahmin Teorisine Giriş, Tahmincinin Özellikleri, Tahmin Yöntemleri (En Küçük Kareler Yöntemi, Momentler Yöntemi, Maksimum Olabilirlik Yöntemi, En İyi Doğrusal Sapmasız Tahmin Yöntemi), Basit Doğrusal Regresyon Modeli Temel Varsayımlar, Parametrelerin Tahmini, t testi, F Testi, Korelasyon Katsayısı, Belirlilik Katsayısı, Aralık Tahmini konularının öğretilmesi bu dersin özet içeriğidir.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Zaman, kesit ve panel veriler arasındaki farkı ayırt edebilme
2.İktisat teorisine uygun olarak Ekonometrik modelin amaçlarını tanımlayabilme
3.Modeli uygun Ekonometrik yöntemle analiz edebilme
4.En önemli ekonometrik problemleri ve çözüm yollarını anlama
5.Bilgisayar programları aracılığıyla önsav sınaması ve tahminleme yapmayı öğrenme
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Gujarati, D.N. (1999); Temel Ekonometri, (Çev. Şenesen, Ü.; Şenesen, G.G.), Literatür Yayınları, İstanbul.
2.Wooldridge, J.M. (Ed) (2013). Ekonometriye Giriş 1, Modern Yaklaşım. Ankara: Nobel Akademik Yayıncılık (E.Çağlayan, Ed) (Orijinal Baskı,2009,4.ed), ISBN:978-605-133-375-5
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Ekonometrinin Amacı, Konusu ve Ekonometrik Bir Araştırmada Takip edilen Aşamalar
2. Hafta - Teorik
Basit Doğrusal Regresyon Modeli (İki Değişkenli Regresyon Modeli); En Küçük Kareler Yöntemi ile Tahmin (EKKY), EKKY varsayımları
3. Hafta - Teorik
Çoklu Regresyon Modeli
4. Hafta - Uygulama
Basit Regresyon ve Çoklu Regresyon modellerine örnek olarak STATA uygulaması
5. Hafta - Teorik
Hipotez testleri, Regresyon ve Varyans Analizi
6. Hafta - Teorik
Nitel Bilgi ve Kukla Değişkenleri
7. Hafta - Teorik
Değişen Varyans Problemi
8. Hafta - Ara Sınav (Vize)
Arasınav
9. Hafta - Teorik
Çoklu Doğrusal Bağlantı, Anlamı, ÇDB Halinde EKK Tahminleri, Ortaya Çıkardığı Sonuçlar, Tespit Edilmesi, ÇDB Problemini Ortadan Kaldırma Yolları
10. Hafta - Teorik
Otokorelasyon, Anlamı, Otokorelasyon Halinde EKK Tahminleri, Ortaya Çıkardığı Sonuçlar
11. Hafta - Teorik
Zaman Serisi Analizi
12. Hafta - Teorik
Zaman Serilerinde Serisel Korelasyon Probleminin tespiti ve çözümü
13. Hafta - Teorik
Temel Panel Veri Yöntemi
14. Hafta - Teorik
Araç Değişkeni ve İki Aşamalı En Küçük Kareler Yöntemi
15. Hafta - Uygulama
STATA Programı ile uygulamalar
16. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Dönem Sonu Sınavı
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142370
Bireysel Çalışma73235
Ara Sınav1819
Dönem Sonu Sınavı1819
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)123
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
OÇ-1
3
5
3
5
3
5
3
5
3
4
OÇ-2
3
5
3
5
3
5
3
5
3
5
OÇ-3
3
5
5
5
5
5
5
3
3
3
OÇ-4
3
5
3
3
3
3
3
3
3
4
OÇ-5
3
5
3
3
3
5
3
5
5
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026