Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Veri Zarflama Analizi
Ders Kodu: EK351
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

İstatistiksel verilere gelişmiş analiz yöntemleri uygulayarak skor katsayıları geliştirmek ve birimler arasında en iyilerinin ve en kötülerinin belirlenmesini sağlamak

Özet İçerik

Temel lineer programlama ve Hedef programlama konularının özeti , Veri zarflama analizinin temel kavramları ,Veri zarflama analizinde kullanılan Paket programlar , Veri Zarflama Yöntemleri, Girdiye yöneli modeller , Çıktıya yönelik modeller; Toplamsal ve Çarpımsal yöntemler ;İleri Veri zarflama yöntemleri • Karma modeller • Süper etkinlik modeli • Güven bölgesi modeli yaklaşımı • İsteğe bağlı olmayan değişkenler modeli • Katogorik değişken modeli • İstenmeyen değişken modeli • Malmquist indeksi

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri