Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Veri Zarflama Analizi
Ders Kodu: EK351
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

İstatistiksel verilere gelişmiş analiz yöntemleri uygulayarak skor katsayıları geliştirmek ve birimler arasında en iyilerinin ve en kötülerinin belirlenmesini sağlamak

Özet İçerik

Temel lineer programlama ve Hedef programlama konularının özeti , Veri zarflama analizinin temel kavramları ,Veri zarflama analizinde kullanılan Paket programlar , Veri Zarflama Yöntemleri, Girdiye yöneli modeller , Çıktıya yönelik modeller; Toplamsal ve Çarpımsal yöntemler ;İleri Veri zarflama yöntemleri • Karma modeller • Süper etkinlik modeli • Güven bölgesi modeli yaklaşımı • İsteğe bağlı olmayan değişkenler modeli • Katogorik değişken modeli • İstenmeyen değişken modeli • Malmquist indeksi

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Temel veri tabanını kavrama bilgisi
2.Problemlerin çözümlerinin algoritmalarını kurma bilgisi
3.Temel bilgileri aldıktan sonra ilgileneceği konuya kolaylıkla intibak edebilme becerisi
4.Algoritma kurarak problemi bilgisayarla çözebilme becerisi
5.Öğrenciler Veri Zarflama Analizi paket programlarının kullanımını öğrenirler
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.SemraErpolat, 2011, Veri Zarflama Analizi, Evrim Yayınevi
2.Gülnur Keçek, 2010, Veri Zarflama Analizi Teori ve Uygulama Örneği, Siyasal Kitabevi
3.Zehra BAŞKAYA , Burcu AVCI, 2011, Veri Zarflama Analizi, Dora Yayıncılık
4..
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Lineer Programlama
2. Hafta - Teorik
Hedef Programlama
3. Hafta - Teorik
Performans ölçümü ve performans ölçüm modelleri, Veri Zarflama Analizine Giriş ve Temel Kavramlar ve Veri Zarflama Analizinde Kullanılan Paket Programlar
4. Hafta - Teorik
Chares, Cooper, Rhodes (CCR) modeli
5. Hafta - Teorik
Girdiye Yönelik CCR modeli
6. Hafta - Teorik
Çıktıya Yönelik CCR modeli
7. Hafta - Uygulama
Uygulamalar
8. Hafta - Ara Sınav (Vize)
Ara Sınav
9. Hafta - Teorik
Banker, Charnes ve Cooper (BCC)modeli
10. Hafta - Teorik
Girdiye Yönelik BCC modeli
11. Hafta - Teorik
Çıktıya Yönelik BCC modeli
12. Hafta - Teorik
Toplamsal Modeller/ Çarpımsal modeller
13. Hafta - Teorik
Veri zarflama yönteminde ileri teknikler, Karma modeller • Süper etkinlik modeli • Güven bölgesi modeli
14. Hafta - Teorik
Veri zarflama yönteminde ileri teknikler, İsteğe bağlı olmayan değişkenler modeli • Kategorik değişken modeli • Malmquist indeksi
15. Hafta - Uygulama
Uygulamalar
16. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Final sınavı
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
Fatal error: Uncaught SoapFault exception: [HTTP] Failed Sending HTTP SOAP request in D:\wwwpages\bilgipaketi.adu.edu.tr\httpdocs\includes\engine.php:712 Stack trace: #0 [internal function]: SoapClient->__doRequest('__soapCall('DerseGoreDersIs...', Array) #2 D:\wwwpages\bilgipaketi.adu.edu.tr\httpdocs\includes\modules\programme-detail.php(639): DerseGoreDersIsYukuGetir('21958') #3 D:\wwwpages\bilgipaketi.adu.edu.tr\httpdocs\index.php(226): include('D:\wwwpages\bil...') #4 {main} thrown in D:\wwwpages\bilgipaketi.adu.edu.tr\httpdocs\includes\engine.php on line 712
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)