Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Veri Madenciliği
Ders Kodu: EK356
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Öğrencileri veri madenciliği temel kavramı ve veri madenciliği literatüründe kullanılan modelleme yöntemleri konusunda bilgilendirmek. Veri madenciliği modelleme yöntemlerinin özgün bir veri kümesine uygulaması ve sonuçları değerlendirme yetisinin kazandırılması.

Özet İçerik

1. Veri Madenciliğine Giriş 2. Verinin Anlaşılması 3. Verinin Hazırlanması 4. Birliktelik Kuralları ve Ardışık Zamanlı Örüntüler 5. Öngörüsel Modelleme Yöntemler 6. Kümeleme Analizi 7. Aykırı Değer Tespiti 8. Meta Modelleme Yaklaşımları

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri