
| Ders Kodu | : EK356 |
| Ders Türü | : Bölüm Seçmeli |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 5 |
Öğrencileri veri madenciliği temel kavramı ve veri madenciliği literatüründe kullanılan modelleme yöntemleri konusunda bilgilendirmek. Veri madenciliği modelleme yöntemlerinin özgün bir veri kümesine uygulaması ve sonuçları değerlendirme yetisinin kazandırılması.
1. Veri Madenciliğine Giriş 2. Verinin Anlaşılması 3. Verinin Hazırlanması 4. Birliktelik Kuralları ve Ardışık Zamanlı Örüntüler 5. Öngörüsel Modelleme Yöntemler 6. Kümeleme Analizi 7. Aykırı Değer Tespiti 8. Meta Modelleme Yaklaşımları