Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Veri Madenciliği
Ders Kodu: EK356
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Öğrencileri veri madenciliği temel kavramı ve veri madenciliği literatüründe kullanılan modelleme yöntemleri konusunda bilgilendirmek. Veri madenciliği modelleme yöntemlerinin özgün bir veri kümesine uygulaması ve sonuçları değerlendirme yetisinin kazandırılması.

Özet İçerik

1. Veri Madenciliğine Giriş 2. Verinin Anlaşılması 3. Verinin Hazırlanması 4. Birliktelik Kuralları ve Ardışık Zamanlı Örüntüler 5. Öngörüsel Modelleme Yöntemler 6. Kümeleme Analizi 7. Aykırı Değer Tespiti 8. Meta Modelleme Yaklaşımları

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Veri madenciliği temel mantığı hakkında bilgiye sahip olacak
2.Veri madenciliği kullanım alanları ve sektörel uygulamalar hakkında bilgiye sahip olacak
3.Veri madenciliği uygulamalarında kullanılan paket programlar hakkında bilgiye sahip olacaktır.
4.İstatistiksel problemleri modelleyebilme ve probleme özgü çözümler üretebilme
5.Veriyi çözümleme, istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar çıkarma ve geleceğe yönelik tahmin yapma.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. Han, J. and Kamber, M., 2006, Data Mining: Concepts and Techniques, The Morgan Kaufmann, Second Edition.
2.Olson, D.L.; Delen, D., 2008, Advanced Data Mining Techniques, Springer Publishing
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Veri Madenciliği Nedir?
2. Hafta - Teorik
Kullanım Amaçlarına Göre Veri Madenciliği Yöntemleri
3. Hafta - Teorik
Veri Madenciliği Metodolojisi
4. Hafta - Teorik
Veri Dönüşümü ve Sürekli Değişkenleri Kategorikleştirme
5. Hafta - Teorik
Birliktelik Kuralları ve Ardışık Zamanlı Örüntüler
6. Hafta - Teorik
Öngörüsel Modelleme Yöntemleri
7. Hafta - Teorik
Sınıflama Yöntemleri
8. Hafta - Ara Sınav (Vize)
Ara Sınav
9. Hafta - Teorik
Sınıflama Yöntemleri
10. Hafta - Teorik
Kümeleme Analizi
11. Hafta - Teorik
Kümeleme Analizi
12. Hafta - Teorik
Aykırı Değer Tespiti
13. Hafta - Uygulama
SPSS Uygulamaları
14. Hafta - Uygulama
SPSS Uygulamaları
15. Hafta - Uygulama
SPSS Uygulamaları
16. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Dönem Sonu Sınavı
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders113366
Uygulamalı Ders35324
Ara Sınav112113
Dönem Sonu Sınavı115217
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)120
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
OÇ-1
3
4
4
5
2
5
2
3
4
OÇ-2
3
4
5
2
2
2
2
2
4
OÇ-3
4
4
4
4
4
4
4
2
2
OÇ-4
3
5
2
2
5
5
5
5
5
OÇ-5
5
2
2
5
4
4
4
4
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu