Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Stokastik Süreçler
Ders Kodu: EK453
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Stokastik süreçlerdeki temel kavramları, rasgele süreç, durağanlık, bağımsızlık, birinci dereceden, ikinci dereceden durağan süreç kavramlarını anlatmak. Markov süreçleri sayma süreçleri yenileme süreçleri ve Brownian Motion süreçlerini çeşitli örnekleri ile birlikte tanıtmaktır.

Özet İçerik

Stokastik Süreçlere Giriş,Durağanlık,Bağımsızlık, Birinci Dereceden Durağan Süreç, İkinci Dereceden Durağan Süreç, Stokastik Süreçlerin Sınıflanması ,Rasgele Süreç ,Markov türü Süreç, Markov Zinciri: Kesikli Parametreli,Geçiş Olasılıkları,Geri Dönülen ve geri dönülmeyen durumlar ve sınıfları Chapman-Kolmogorov eşitliği,Ortalama yutulma, ilk geçiş ve geri dönülme zamanı ,Geçiş olasılıkları için limit teoremleri , Markov Zinciri: Sürekli Parametreli, Geçiş olasılkları ve yoğunlukları, Kolmogorov diferansiyel denklemleri, Geçiş olasılıkları için limit teoremleri ,Doğum-Ölüm süreçleri,Sayma Süreçleri, Poisson süreçleri ,Non-homogeneous, compound Poisson süreçleri, Yenileme Süreçleri, Yenileme Süreçlerinin örnekleri, Yenileme Denklemi, Yenileme süreçlerinde ortalama Fonksiyonu, Brownian Motion,Brownian Motion?na giriş,Brownian Motion için örnekler

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Stokastik süreç kavramı, durağanlık bağımsızlık vb. kavramları öğrenir
2.Stokastik süreçlerin sınıfandırımasını öğrenir
3.Kesikli ve Sürekli Parametreli Markov Zincirlerini kavrar
4.Sayma süreçleri ve Yenileme Süreçleri hakkında bilgi edinir
5.Stokastik modele ait türev denklemlerinin ve kısmi türev denklemlerinin elde edilmesini gösterebilme
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1..
2..
3..
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
1.Stokastik Süreçlere Giriş , 1.1 Durağanlık, 1.2 Bağımsızlık, 1.3 Birinci Dereceden Durağan Süreç, 1.4 İkinci Dereceden Durağan Süreç
2. Hafta - Teorik
2.Stokastik Süreçlerin Sınıflanması , 2.1 Rasgele Süreç , 2.2 Markov türü Süreç
3. Hafta - Teorik
3. Markov Zinciri: Kesikli Parametreli , 3.1 Geçiş Olasılıkları, 3.2 Geri Dönülen ve geri dönülmeyen durumlar ve sınıfları, 3.3 Chapman-Kolmogorov eşitliği
4. Hafta - Uygulama
Uygulamalar
5. Hafta - Teorik
3.4 Ortalama yutulma, ilk geçiş ve geri dönülme zamanı , 3.5 Geçiş olasılıkları için limit teoremleri
6. Hafta - Uygulama
Uygulamalar
7. Hafta - Uygulama
Uygulamalar
8. Hafta - Uygulama
Uygulamalar
9. Hafta - Teorik
4. Markov Zinciri: Sürekli Parametreli , 4.1 Geçiş olasılkları ve yoğunlukları, 4.2 Kolmogorov diferansiyel denklemleri, 4.3 Geçiş olasılıkları için limit teoremleri , 4.4 Doğum-Ölüm süreçleri
10. Hafta - Teorik
5.Sayma Süreçleri, 5.1. Poisson Süreçleri 5.2. Homojen olmayan bileşik Poisson süreçleri
11. Hafta - Teorik
6. Yenileme Süreçleri, 6.1 Yenileme Süreçlerinin örnekleri, 6.2 Yenileme Denklemi, 6.3 Yenileme süreçlerinde ortalama Fonksiyonu
12. Hafta - Teorik
7.Brownian Motion, 7.1 Brownian Motion?na giriş, 7.2 Brownian Motion için örnekler
13. Hafta - Uygulama
Uygulamalar
14. Hafta - Uygulama
Uygulamalar
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders94363
Uygulamalı Ders64342
Ara Sınav110111
Dönem Sonu Sınavı110111
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)127
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
OÇ-1
4
4
4
4
4
4
4
4
4
OÇ-2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
OÇ-3
3
2
5
3
2
5
3
2
2
OÇ-4
2
2
5
2
5
2
5
5
2
OÇ-5
3
3
3
3
3
3
3
3
3
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026