Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
R ile Veri Analizi
Ders Kodu: EK469
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

İstatistiksel problemlerin R programlama dili kullanılarak çözümlenmesini ve yorumlanmasını öğretmek

Özet İçerik

Bu ders, R programlama dilini öğretmeyi ve R-dilini kullanarak, öğrenciye istatistik ve olasılık teorisi ile ilgili problemlerin bilgisayar destekli çözümünü öğretmeyi amaçlar.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.R programlama dilini kullanabilme yeteneği
2.Rastgele sayı türetebilme
3.Çeşitli olasılık dağılımları ile ilgili uygulamalar yapabilme yeteneği
4.R programıyla grafikler çizdirebilme
5.R ile istatistiksel hipotez testi yapabilme
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Data Science from Scratch, O’Reilly Media, Joel Grus (2015)
2.Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow, O’Reilly Media, By Aurélien Géron (2017)
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
R ve R-Studio Yazılımının Kurulumu, R Ortamı, CRAN Yardım Komutları
2. Hafta - Teorik
R sözdizimi, Değişkenler, Operatörler, Veri Tipleri, Koşullu İfadeler
3. Hafta - Teorik
Veri Yapıları, Veri Çerçevesi (Data Frame), Data Frame Sorgu İşlemleri, Dış Kaynaktan Veri Alınması, Dış Kaynağa Veri Aktarılması
4. Hafta - Teorik
Vektör ve Matris İşlemleri
5. Hafta - Teorik
Vektörlerle Betimsel İstatistikler
6. Hafta - Teorik
Veri Görselleştirme
7. Hafta - Teorik
Veri Görselleştirme
8. Hafta - Teorik
Veri Görselleştirme
9. Hafta - Teorik
Rasgele Değişkenler, Rasgele Sayı Türetimi, Olasılık, Koşullu Olasılık
10. Hafta - Teorik
Kesikli ve Sürekli Olasılık Dağılımları
11. Hafta - Teorik
R’da İstatistiksel Analiz: Hipotez Testleri I
12. Hafta - Teorik
R’da İstatistiksel Analiz: Hipotez Testleri II
13. Hafta - Teorik
R ile Regresyon Analizi
14. Hafta - Teorik
R’da Zaman Serisi Analizi
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Uygulamalı Ders142370
Bireysel Çalışma73235
Ara Sınav1819
Dönem Sonu Sınavı1819
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)123
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
OÇ-1
5
4
4
2
2
3
4
5
5
OÇ-2
5
5
5
4
4
4
3
3
3
OÇ-3
5
4
4
4
4
3
3
3
3
OÇ-4
3
3
3
4
4
4
4
3
3
OÇ-5
2
3
3
3
3
4
4
4
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026