Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : |
| Ders Türü | : |
| Ders Grubu | : |
| Eğitim Dili | : |
| Staj Durumu | : |
| Teori | : 0 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 0 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : |
| 1. | Biyofiziğin tanımını yapar, temel ilkelerini açıklar ve diş hekimliği ile ilişkisini kavrar. |
| 2. | Atom ve moleküllerin biyolojik sistemlerdeki davranışlarını biyofiziksel açıdan yorumlar, protein, lipid gibi makromoleküllerin biyofiziksel özelliklerini açıklar. |
| 3. | Hücre zarının yapısını ve fonksiyonlarını, maddelerin hücre zarından geçiş mekanizmalarını biyofiziksel düzeyde analiz eder. |
| 4. | Dinlenim membran potansiyeli, dereceli potansiyel ve aksiyon potansiyelinin oluşum mekanizmalarını açıklar; sinaptik iletim, reseptör fonksiyonları ve algı oluşum süreçlerini açıklar. |
| 5. | Elektromanyetik dalgaların biyolojik sistemlerle etkileşimlerini ve olası etkilerini değerlendirir. |
| 6. | Radyolojik görüntüleme yöntemlerinin fiziksel temellerini, piezoelektrik etki ve ultrason dalgalarının oluşumunu, lazerlerin fiziksel özelliklerini, oluşumunu ve çeşitlerini kavrar; bu biyofiziksel ajanların diş hekimliğinde kullanım alanlarını ve biyolojik etkilerini açıklar. |
| 7. | Diş hekimliğinde kullanılan biyofiziksel temelli güncel uygulamaları takip eder; biyofiziksel bilgileri klinik uygulamalara entegre ederek bilimsel düşünme, problem çözme ve teknolojik gelişmeleri izleyebilmenin önemini kavrar. |
| 8. | Sağlıkta yapay zekâ kavramını tanımlar, biyofiziksel veri ile entegrasyonunu ve diş hekimliğinde kullanım örneklerini analiz eder. |
| 1. | Biyofizik Ders Kitabı, İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa , Yılmaz Kitapevi, 2010 |
| 2. | Biyokimyanın İlkeleri, Lehninger, 2016 |
| 3. | Biyofizik, Prof. Dr. Ferit Pehlivan, Pelikan Yayınevi, Ankara, 2021 |
| 4. | Nörobiyofizik, Prof. Dr. Ferhan Esen, Prof. Dr. Hamza Esen, Palme Yayınevi, 2016 |
| 5. | Tıbbi Fizyoloji, Guyton ve Hall, , 14. Baskı, 2017 |
| 6. | Diş Hekimleri ve Diş Hekimliği Öğrencileri için Biyofizik, Murat Aydın, Neyir Matbaası, Ankara, 2018 |
| 7. | Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka, Ahmet Rıza Şahin, Kamil Doğan, Süleyman Sivri, Akademisyen Kitapevi, 2020 |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %40 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 28 | 0 | 1 | 28 |
| Ara Sınav | 1 | 8 | 1 | 9 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 10 | 1 | 11 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 48 | |||