Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : DHF361 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 1 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 1 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 2 |
Bu dersin amacı, diş hekimliği öğrencilerine yapay zekâ teknolojilerinin temel kavramlarını tanıtmak, yapay zekânın diş hekimliğinde tanı, tedavi planlaması, görüntü analizi, klinik karar destek sistemleri, eğitim ve araştırma alanlarındaki kullanımını öğretmek ve öğrencilerin yapay zekâ uygulamalarını etik, güvenli ve eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirebilmelerini sağlamaktır. Yapay zekânın diş hekimliği eğitimine ve klinik uygulamalara entegrasyonu günümüzde önemli bir gereklilik olarak görülmektedir.
Bu ders, yapay zekânın temel kavramlarını ve diş hekimliğindeki kullanım alanlarını tanıtmayı amaçlamaktadır. Ders kapsamında makine öğrenmesi, derin öğrenme, dental görüntüleme sistemleri, klinik karar destek sistemleri, tedavi planlaması, üretken yapay zekâ uygulamaları, etik ve hukuki konular ele alınacaktır. Öğrenciler, yapay zekâ teknolojilerinin diş hekimliği eğitimine, araştırmalarına ve klinik uygulamalarına etkilerini değerlendirebilecek ve güncel yapay zekâ araçlarını etkin bir şekilde kullanabileceklerdir.
| 1. | Yapay zekâ ve makine öğrenmesinin temel kavramlarını açıklar. |
| 2. | Diş hekimliğinde kullanılan yapay zekâ uygulamalarını tanımlar. |
| 3. | Yapay zekâ destekli görüntüleme ve teşhis sistemlerini değerlendirir. |
| 4. | Klinik karar destek sistemlerinin çalışma prensiplerini açıklar. |
| 5. | Yapay zekânın farklı diş hekimliği disiplinlerindeki kullanım alanlarını tartışır. |
| 6. | Üretken yapay zekâ araçlarını akademik ve mesleki amaçlarla etkin kullanır. |
| 7. | Yapay zekâ uygulamalarının etik, hukuki ve mesleki boyutlarını değerlendirir. |
| 8. | Yapay zekâ tabanlı teknolojilerin gelecekteki etkilerini yorumlar. |
| 1. | Russell, S., & Norvig, P. (2021). Yapay Zekâ: Modern Bir Yaklaşım (Artificial Intelligence: A Modern Approach). 4. Baskı. Pearson. |
| 2. | Khanagar SB ve ark. Artificial Intelligence in Dental Education and Practice. |
| 3. | Güncel yapay zekâ ve diş hekimliği literatürü. |
| 4. | Yapay zekâ destekli dental görüntüleme ve karar destek sistemlerine ilişkin güncel bilimsel makaleler. |
| 5. | Schwendicke F. Artificial Intelligence in Dentistry. Khanagar SB ve ark. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Derse Katılım (Performans) | 1 | %5 |
| Kısa Sınav (Quiz) | 1 | %5 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %30 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 1 | 1 | 28 |
| Kısa Sınav | 1 | 1 | 1 | 2 |
| Ara Sınav | 1 | 4 | 1 | 5 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 10 | 1 | 11 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 46 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | PÇ-13 | PÇ-14 | PÇ-15 | |
OÇ-1 | 1 | 1 | 3 | 2 | 1 | 1 | 3 | 1 | 2 | ||||||
OÇ-2 | 2 | 2 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 3 | 1 | 2 | |
OÇ-3 | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 3 | 1 | 2 | ||
OÇ-4 | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | 1 | 2 | 1 | 3 | 1 | 1 | 2 | |
OÇ-5 | 2 | 3 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 3 | 2 | 3 | |
OÇ-6 | 1 | 1 | 3 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 3 | 2 | 3 | |||
OÇ-7 | 1 | 1 | 2 | 2 | 1 | 2 | 2 | 3 | 2 | 2 | 2 | 3 | |||
OÇ-8 | 1 | 1 | 3 | 3 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 3 | 2 | 1 | 3 | ||