Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Ekonometrik Analiz I
Ders Kodu: İKP503
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Ekonometrik Analiz I, iktisat ve benzeri alanlarda ampirik çalışmalar için gerekli olan temel kuram ve araştırma becerilerini kazandırmayı hedefler. Dolayısıyla, öğrenciler ekonometrik modelleme tekniklerinin temellerinin iktisat, finans ve işletme alanlarında nasıl kullanıldıklarını uygulamalı olarak öğrenebileceklerdir. Bu amaçla öğrencilerin proje yapmaları teşvik edilecektir.

Özet İçerik

Veri analizi, basit ve çoklu regresyon, Gauss-Markov varsayımları, istatistiki testler ve güvenilirlik aralıkları, En küçük kareler yöntemi, asimptotik dağılım, data sorunları ve model seçimi, değişken varyans ve otokorelasyon.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Hatice AKDAĞ
Öğrenme Çıktıları
1.Küresel ve ulusal iktisadî sorunları eleştirel ve kapsamlı bir biçimde anlayıp değerlendirerek, bu sorunlar hakkında pratik çözüm önerileri geliştirirler
2.Toplum bilimlerde farklı disiplinlerden aldıkları bilgi ve kavramları iktisat çatısı altında birleştirirler
3.Çeşitli toplumsal sorunlara pratik, özgün çözümler üretebilmek amacıyla, ampirik olarak sınanabilecek hipotezler geliştirebilirler
4.İktisadî sorunları analitik bir biçimde değerlendirip, farklı yaklaşımların mantık örgülerini, varsayım ve sonuçlarını çözümleyebilirler
5.Ekonometrik analiz yöntemleri aracılığıyla bilimsel sonuçlara ulaşabilirler
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Woodridge, Jeffrey M. (2009), Introductory Econometrics: A modern Approach, Fourth Edition, South-Western College Publishing
2.Hill, Carter R., William E. Griffiths, Guay C. Lim (2007), Principles of Econometrics, John Wiley & Sons, Inc.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Temel veri analizi
2. Hafta - Teorik
Temel veri analizine devam
3. Hafta - Teorik
Basit regresyon ve varsayımları
4. Hafta - Teorik
Çoklu regresyon: tahmin yöntemleri
5. Hafta - Teorik
Çoklu regresyon: Hipotez sınaması
6. Hafta - Teorik
En Küçük Kareler Yöntemi Asimptotik analiz
7. Hafta - Teorik
Regresyon analizinde fonksiyonel şekil
8. Hafta - Ara Sınav (Vize)
Ara Sınav
9. Hafta - Teorik
Tahmin ve Kalıntı analizi
10. Hafta - Teorik
Regresyon analizinde yanlış fonksiyonel formun kullanılması
11. Hafta - Teorik
Veri problemleri: Yakın değişkenler, ölçüm hatası, ve eksik veriler
12. Hafta - Teorik
Değişik varyanslar durumu
13. Hafta - Teorik
Otokorelasyon
14. Hafta - Teorik
Genel tekrar ve dersin değerlendirilmesi
15. Hafta - Teorik
Genel tekrar ve dersin değerlendirilmesi
16. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Final Sınavı
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders144398
Ara Sınav110111
Dönem Sonu Sınavı120121
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)130
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
OÇ-1
4
3
4
3
4
3
4
OÇ-2
3
4
3
4
3
4
3
OÇ-3
4
4
3
4
3
4
3
OÇ-4
3
3
4
3
4
3
4
OÇ-5
3
4
3
4
3
4
3
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026