Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : ZZO506 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 6 |
Genome analizinde kullanılan istatistiksel metotları ve yaklaşımları açıklamaktır
Kantitatif genetiğe giriş ve istatistiksel dağılımlar, Bayesian yaklaşımı ve MCMC örnekleme metotları, Genomik tahmin ve bunun için kullanılan doğrusal modeller
| 1. | Kantitatif ve moleküler genetik konusunda temel bilgiler edinme |
| 2. | Bayesian istatistiği konusunda bilgi edinme |
| 3. | Genoma dayalı tahmin ve değerlendirme konusunda beceri kazanma |
| 4. | Konuyla ilgili gerekli programları ve programlamayı öğrenme |
| 5. | Analiz sonuçlarına göre ileriye dönük planlar yapabilme becerisi kazanma |
| 6. | Bu alanda elde edilen beceriyi farklı alanlara da uygulama becerisi kazanma |
| 1. | Neter, J., Kutner, M.H., Nachtsheim, C.J. and Wasserman, W. 1996. Applied Linear Statistical Models, Irwin, USA. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ödev | 1 | %30 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %70 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 1 | 3 | 56 |
| Ödev | 14 | 3 | 1 | 56 |
| Ara Sınav | 1 | 15 | 1 | 16 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 25 | 1 | 26 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 154 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | |
OÇ-1 | 2 | 1 | |||||
OÇ-2 | 3 | 3 | 2 | ||||
OÇ-3 | 1 | 3 | 4 | ||||
OÇ-4 | 1 | 2 | 5 | 3 | |||
OÇ-5 | 1 | 2 | 2 | 1 | 2 | 1 | |
OÇ-6 | 2 | 2 | 4 | 1 | |||