Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
İstatistik Analiz I
Ders Kodu: ZZO533
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 6
Amaç

Araştırma verileriyle ilgili istatistiksel analizleri gerçekleştirmek için öğrencilere temel istatistik bilgilerini sağlamak

Özet İçerik

İstatistik ve notasyonlar, tanımlayıcı istatistikler, istatistiksel dağılımlar, örnekleme dağılımları ve hipotez test, basit regresyon ve varyans analizi

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.İstatistik bilimi ve diğer bilim dalları ile ilişkisi
2.İstatistiğin uygulanması konusunda temel bilgiler edinme
3.En az bir istatistik programı kullanma becerisi kazanma
4.İstatisksel olarak verilerin tanımlana, organize etme ve değerlendirme becerisi kazanma
5.Analiz sonuçlarını değerlendirme becerisi kazanma
6.Analiz sonuçlarına göre ileriye dönük planlar yapabilme becerisi kazanma
7.Bu alanda elde edilen beceriyi farklı alanlara da uygulama becerisi kazanma
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Mendeş, M. 2012. Uygulamalı bilimler için istatistik ve araştırma yöntemleri. Kriter Yayınları, ISBN 978-605-5863-99-9.
2.Düzgüneş, O.; Kesici, T.; Kavuncu, O.; Gürbüz, F. 1987. Araştırma ve Deneme Metotları. Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Yayınları: 1021, Ders Kitabı: 295, Ankara.
3.Yıldız, N.; Bircan, H. 1994. Araştırma ve Deneme Metotları. Atatürk Üniversitesi Yayınları No: 697. Ziraat Fakültesi No: 305, Ders Kitapları Serisi No: 57. Erzurum.
4.Efe, E., Bek, Y. Şahin, M. 2000. SPSS’te çözümleri ile istatistik yöntemler II. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Rektörlüğü Yayın No:10. Kahramanmaraş.
5.R Core Team (2020). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
İstatistiğe Giriş, Notasyonlar ve Tanımlar
2. Hafta - Teorik
İstatistik paket programlar, SPSS veya R programının tanıtılması
3. Hafta - Teorik
Tanımlayıcı İstatistikler (merkezi eğilim ve değişim ölçüleri)
4. Hafta - Teorik
Olasılık, Dağılımlar ve Örnekleme Dağılımları
5. Hafta - Teorik
Tahminleme, Güven Aralıkları
6. Hafta - Teorik
Hipotez Testleri (Tek grup)
7. Hafta - Teorik
Hipotez Testleri (İki grup)
8. Hafta - Teorik
Hipotez Testleri (İkiden fazla grup), Varyans Analizi
9. Hafta - Teorik
Tesadüf Blokları ve Latin Kare Deneme Deseni
10. Hafta - Teorik
Varyans analizinin varsayımları ve varsayımların kontrolü
11. Hafta - Teorik
Varyans analizinin varsayımları ve varsayımların kontrolü
12. Hafta - Teorik
Çoklu Karşılaştırma Testleri, Ortogonal Kontrastlar
13. Hafta - Teorik
Çok faktörlü Denemeler ve İnteraksiyon
14. Hafta - Teorik
Korelasyon ve Basit Regresyon
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders141356
Ödev143156
Ara Sınav120121
Dönem Sonu Sınavı120222
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)155
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
OÇ-1
4
5
OÇ-2
5
OÇ-3
4
5
OÇ-4
4
4
5
OÇ-5
5
4
5
OÇ-6
4
5
4
OÇ-7
4
4
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026