Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
İstatistik Analiz II
Ders Kodu: ZZO540
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 2
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 6
Amaç

Denemelerin tasarlanması ve araştırma verilerinin istatistiksel analizi için gerekli temel istatistiksel bilgilerin öğrencilere ististiksel yazılımlar kullanılarak sağlanması

Özet İçerik

İstatistiksel tanımlayıcı değerlerin hesaplanması, SAS veya SPSS gibi bir istatistiksel yazılımın öğrenilmesi, basit ve çoklu regresyon analizi, tek ve çok faktörlü varyans analiz yöntemlerinin tesadüf parselleri, blokları, latin kare ve bölünmüş parseller deneme desenlerine uygulanması

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.İstatistiğin uygulanması konusunda temel bilgiler edinme
2.En az bir istatistik programı kullanma becerisi kazanma
3.Tarımsal araştırmalarda yaygın olan deneme desenleri hakkında bilgi edinme
4.Tarımsal üretimle ilgili araştırma planlama ve yürütme becerisi kazanma
5.Bir araştırmada verilerin toplanması, derlenmesi konusunda beceri kazanma
6.Verilerin istatistiksel analizini bir istatistiksel program yardımıyla gerçekleştirme becerisi kazanma
7.İstatistiksel analiz sonucunda elde edilen çıktıları yorumlama ve konuyla ilgili yeni çözüm önerileri üretme becerisi kazanma
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.R Core Team (2020). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.
2.Mendeş, M. 2012. Uygulamalı bilimler için istatistik ve araştırma yöntemleri. Kriter Yayınları, ISBN 978-605-5863-99-9.
3.Düzgüneş, O.; Kesici, T.; Kavuncu, O.; Gürbüz, F. 1987. Araştırma ve Deneme Metotları. Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Yayınları: 1021, Ders Kitabı: 295, Ankara.
4.Yıldız, N.; Bircan, H. 1994. Araştırma ve Deneme Metotları. Atatürk Üniversitesi Yayınları No: 697. Ziraat Fakültesi No: 305, Ders Kitapları Serisi No: 57. Erzurum.
5.Efe, E., Bek, Y. Şahin, M. 2000. SPSS’te çözümleri ile istatistik yöntemler II. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Rektörlüğü Yayın No:10. Kahramanmaraş.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik & Uygulama
İstatistik analiz, merkezi eğilim ve değişim ölçüleri
2. Hafta - Teorik & Uygulama
İstatistik paket programlar, SPSS veya R programının tanıtılması
3. Hafta - Teorik & Uygulama
Temel deneme desenleri
4. Hafta - Teorik & Uygulama
Çok faktörlü denemeler
5. Hafta - Teorik & Uygulama
Faktörlerin İç İçe Düzenlendiği denemeler
6. Hafta - Teorik & Uygulama
Bölünmüş Parseller Deneme Deseni
7. Hafta - Teorik & Uygulama
Varyans analizinin varsayımları ve Transformasyonlar
8. Hafta - Teorik & Uygulama
Parametresiz Testler
9. Hafta - Teorik & Uygulama
Basit ve Çoklu Doğrusal Regresyon
10. Hafta - Teorik & Uygulama
Çoklu Doğrusal Regresyon Modeline Girecek Bağımsız Değişkenlerin Seçilmesi
11. Hafta - Teorik & Uygulama
Kovaryans Analizi
12. Hafta - Teorik & Uygulama
Logistik Regresyon Analizi
13. Hafta - Teorik & Uygulama
Path Analizi
14. Hafta - Teorik & Uygulama
Tekrarlanan Verilerin Analizi
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders141242
Uygulamalı Ders142256
Ödev73235
Ara Sınav110111
Dönem Sonu Sınavı110111
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)155
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
OÇ-1
4
5
4
4
OÇ-2
5
4
4
4
OÇ-3
5
4
4
4
OÇ-4
5
5
5
OÇ-5
5
5
5
4
OÇ-6
4
5
5
4
OÇ-7
5
5
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026