Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Veri Analizi II
Ders Kodu: EKO520
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Bu dersin temel amacı veri analizi yöntemleri hakkında temel bilgiler vermek ve bu yöntemleri R yazılım programında kullanabilmektir. Ders kapsamında temel istatistiksel yaklaşımların mühendislik problemlerinde uygulaması ve bazı temel veri analizi algoritmalarının kullanılması hedeflenmektedir.

Özet İçerik

Dersin temel konuları: verileri tanımlayabilmek için grafiksel ve sayısal yöntemler, istatistiksel modellerin kullanılması, model varsayımlarını istatistiksel yöntemler kullanarak kontrol etmek, hipotezleri test edebilmek ve mühendislikte temel veri analizi algoritmalarını kullanmaktır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Nitel verilerin yorumlanması çeşitli stilleri tanımlamak
2.Belirli bir nitel çalışma için farklı analiz yaklaşımları göreli uygunluğu ifade
3.İstatistik teorisi ve uygulamasının anlaşılması için yeterli matematik bilgisine sahip olur
4.İstatistik ile ilgili kaynakları kullanabilecek düzeyde bilgi donanımına sahip olur
5.Soyut ve analitik düşünme yeteneğini kullanabilir
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.SPSS ile veri analizi, Nuran Bayram, N.(2009), SPSS ile veri analizi, Seçkin yayıncılık, Ankara.
2.Introductory Statistics with R, P. Dalgaard, Springer, 2008 Practical Data Science with R, N. Zumel and J. Mount, Manning Publications, 2014
3.Data Analysis and Graphics using R: An Example-Based Approach, J. Maindonald and W.J. Braun, Cambridge University Press, 2010 ISBN 0521762936.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Verilerin derlenmesi
2. Hafta - Teorik
Verilerin bilgisayar ortamına aktarılması
3. Hafta - Teorik
Tablo ve Grafikler
4. Hafta - Teorik
Ortalamalar
5. Hafta - Teorik
Dağılma ve yatıklık ölçüleri
6. Hafta - Teorik
Endeks sayılar
7. Hafta - Teorik
Endeks sayılar
8. Hafta - Teorik
Regresyon ve korelasyon analizi
9. Hafta - Teorik
Regresyon ve korelasyon analizi
10. Hafta - Teorik
Hipotez testleri
11. Hafta - Teorik
Hipotez testleri
12. Hafta - Teorik
Non-Parametrik testler
13. Hafta - Teorik
Non-Parametrik testler
14. Hafta - Teorik
Non-Parametrik testler
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders143384
Ara Sınav110313
Dönem Sonu Sınavı120323
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)120
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
OÇ-1
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
OÇ-2
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
OÇ-3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
OÇ-4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
OÇ-5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026