
| Ders Kodu | : BİS525 |
| Ders Türü | : Bölüm Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 8 |
Öğrenciler yapay sinir ağları yöntemlerinin temellerine ve zaman serileri, regresyon, kümeleme, sınıflandırma ve boyut azaltma dahil olmak üzere çeşitli sorunlara bu yöntemlerin uygulanabilirliğine aşina olacaklardır.
Regresyon, sınıflandırma, zaman serisi ve boyut indirgeme yöntemlerinin teori ve uygulamaları.