
| Ders Kodu | : BİS540 |
| Ders Türü | : Bölüm Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 2 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 4 |
Çok boyutlu verilerde boyut indirgeme ve makina öğrenme yöntemlerinin tanıtılması.
Matematiksel uzaklık, boyut indirgeme, tekil değer ayrıştırması ve temel bileşenler analizi, çok boyutlu ölçekleme grafikleri, faktör analizi, yığın etkisinden arındırma yöntemleri, Heatmaps, temel makina öğrenme yöntemleri.