Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : FEK530 |
| Ders Türü | : Bölüm Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 5 |
Bu ders içeriğinde Python programlamaya giriş, Python temelleri, makine öğrenmesi kavramları, makine öğrenmesi algoritmaları, veri önişleme ve veri görselleştirme konularının öğretilmesi ve Python'da uygulamalar yapılması hedeflenmektedir.
Dönem boyunca Python programlama dilleri teorik ve uygulamalı örneklerle anlatılmakta ve ödevlerde kullanılmaktadır. Makine öğrenmesi tekniklerinin öğretilmesi amaçlanmaktadır.
| Doç. Dr. Elvan HAYAT |
| 1. | Python programlama dilinin temellerini öğrenir. |
| 2. | Python'da temel veri analizi tekniklerini öğrenir. |
| 3. | Makine öğrenmesi kavramlarına hakim olur. |
| 4. | Makine öğrenmesi algoritmaları hakkında bilgi sahibi olur ve Python ile uygulamalar yapar. |
| 5. | Makine öğrenmesi algoritmaları hakkında bilgi sahibi olur ve Python ile uygulamalar yapar. |
| 1. | Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists, Andreas C. Müller and Sarah Guido (for beginners). |
| 2. | Python data science handbook : essential tools for working with data J. VanderPlas. O'Reilly Media, Inc, Sebastopol, CA, (2016) |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %40 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %70 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 2 | 3 | 70 |
| Bireysel Çalışma | 7 | 3 | 2 | 35 |
| Ara Sınav | 1 | 8 | 1 | 9 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 8 | 3 | 11 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 125 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | |
OÇ-1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
OÇ-2 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 3 |
OÇ-3 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 |
OÇ-4 | 3 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 3 | 5 |
OÇ-5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 3 | 5 | 4 | 4 |