Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Onkolojide Araştırma İlkeleri
Ders Kodu: ONK524
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 2
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 8
Amaç

Bu dersin temel amacı öğrencilerin, veri tanımı ve tipleri, verilerin tablo ve grafikle sunumu, normal dağılım, hipotez kurma, hipotez testinin hataları, dağılım ölçütleri, veri çözümleme, tanımlayıcı ve analitik çözümlemeler, parametrik ve parametrik olmayan yöntemler, korelasyon, regresyon analizleri, ileri istatistik yöntemler, araştırmalarda veri sunumu ve değerlendirilmesi, yayınlanmış araştırmalarda bulguların değerlendirilmesi gibi konularda bilgi sahibi olmalarıdır.

Özet İçerik

Bu derste, veri tanımı, tipleri, verilerin tablo ve grafikle sunumu, normal dağılım dağılım ölçütleri, hipotez testinin hataları veri çözümleme, tanımlayıcı ve analitik çözümlemeler, parametrik, parametrik olmayan yöntemler, korelasyon, regresyon analizleri, ileri istatistiksel yöntemler, araştırmalarda veri sunumu ve değerlendirilmesi, yayınlanmış araştırmalarda bulguların eleştirel değerlendirilmesi konuları işlenir.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Veri tanımı, tipleri, veri toplama yöntemleri konusunda bilgi sahibi olur
2.Verilerin tablo ve grafikle sunumunu gerçekleştirebilir
3.Normal dağılım ve dağılım ölçütleri konusunda bilgi sahibi olur
4.Hipotez testinin hatalarını, p değerini ve anlamınu yorumlayabilir
5.Verileri çözümleyebilir (tanımlayıcı ve analitik çözümlemeler, parametrik, parametrik olmayan yöntemler, korelasyon, regresyon analizleri, ileri istatistik yöntemler)
6.Onkolojik araştırmalarda veri sunumu ve değerlendirilmesi konularında bilgi sahibi olur
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Prof.Dr. Gazanfer Aksakoğlu, Sağlıkta araştırma ve çözümleme, D.E.Ü. Rektörlük Basımevi, İzmir, 2006.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik & Uygulama
Veri tipleri ve sınıflandırılması
2. Hafta - Teorik & Uygulama
Yer gösteren ve yaygınlık gösteren ölçütler
3. Hafta - Teorik & Uygulama
Veri çözümlemede kullanılan istatistik programları
4. Hafta - Teorik & Uygulama
Tablo ve grafik çiziminde dikkat edilecek hususlar
5. Hafta - Teorik & Uygulama
Normal dağılım ve normal dağılıma uygunluk analizleri
6. Hafta - Teorik & Uygulama
Hipotez kurma, hipotez testinin hataları ve p değeri-1
7. Hafta - Teorik & Uygulama
Hipotez kurma, hipotez testinin hataları ve p değeri-2
8. Hafta - Teorik & Uygulama
Parametrik yöntemler (Ara sınav)
9. Hafta - Teorik & Uygulama
Parametrik olmayan yöntemler
10. Hafta - Teorik & Uygulama
Korelasyon ve regresyon analizleri
11. Hafta - Teorik & Uygulama
İleri istatistiksel yöntemler 1
12. Hafta - Teorik & Uygulama
İleri istatistiksel yöntemler 2
13. Hafta - Teorik & Uygulama
Araştırma verilerinin sunumu ve değerlendirilmesi
14. Hafta - Teorik & Uygulama
Yayınlanmış araştırmalarda bulguların eleştirel değerlendirilmesi
15. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Final sınavı
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ödev1%5
Kısa Sınav (Quiz)1%5
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders141242
Uygulamalı Ders141242
Ödev118220
Kısa Sınav118119
Ara Sınav124226
Dönem Sonu Sınavı148250
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)199
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
OÇ-1
3
3
5
2
4
OÇ-2
3
3
5
2
4
OÇ-3
3
3
5
2
4
OÇ-4
3
3
5
2
4
OÇ-5
3
3
5
2
4
OÇ-6
5
3
5
2
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026