Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Yapay Zekâ Uygulamaları ve Turizmde Dijital Dönüşüm
Ders Kodu: STU530
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Turizm sektöründe dijital dönüşüm ve yapay zeka uygulamalarının temel kavramlarını öğretmek; yapay zekanın turizm işletmeleri, destinasyon yönetimi, turist deneyimi, pazarlama faaliyetleri ve sağlık turizmi üzerindeki etkilerini değerlendirebilme becerisi kazandırmaktır.

Özet İçerik

Dijital dönüşüm kavramı, turizmde teknolojik gelişmeler, yapay zekanın temel özellikleri, turizm endüstrisinde yapay zeka uygulamaları, üretken yapay zeka araçları, turizm pazarlamasında yapay zeka kullanımı, turist deneyimi yönetimi, konaklama işletmelerinde yapay zeka uygulamaları, akıllı turizm, akıllı destinasyonlar, sağlık turizminde dijital dönüşüm, etik ve güvenlik konuları ile turizmin geleceğinde yapay zekanın rolü.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Dijital dönüşüm ve yapay zeka kavramlarını turizm perspektifinden açıklayabilir.
2.Turizm sektöründeki güncel yapay zeka uygulamalarını değerlendirebilir.
3.Üretken yapay zeka araçlarının turizm işletmelerindeki kullanım alanlarını analiz edebilir.
4.Akıllı turizm ve akıllı destinasyon yaklaşımlarını açıklayabilir.
5.Yapay zekanın turist deneyimi, işletme yönetimi ve sağlık turizmi üzerindeki etkilerini değerlendirebilir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Buhalis, D. (2003). eTourism: Information Technology for Strategic Tourism Management. Pearson Education.
2.Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z. & Koo, C. (2015). Smart Tourism: Foundations and Developments. Electronic Markets.
3.Ercan, F. ve Kurtulay, Z. (Ed.) (2024). Turizm Sektöründe Yapay Zeka Destekli Hizmetler ve Güncel Gelişmeler. Ankara: Detay Yayıncılık.
4.Sezgin, M., Özdemir Akgül, S. & Atar, A. (Ed.) (2019). Turizm 4.0: Dijital Dönüşüm. Ankara: Detay Yayıncılık.
5.Çelik, P. & Topsakal, Y. (2019). Endüstri 4.0 ve Akıllı Turizm. Ankara: Detay Yayıncılık.
6.Güncel SSCI kapsamındaki makaleler
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Dijital dönüşüm kavramı ve turizm sektöründe dijitalleşme
2. Hafta - Teorik
Yapay zekanın temel kavramları ve kullanım alanları
3. Hafta - Teorik
Turizm endüstrisinde yapay zeka uygulamaları
4. Hafta - Teorik
Üretken yapay zeka ve turizm sektöründe kullanım örnekleri
5. Hafta - Teorik
Turizm pazarlamasında yapay zeka uygulamaları
6. Hafta - Teorik
Turist deneyimi yönetimi, chatbotlar ve sanal asistanlar
7. Hafta - Teorik
Konaklama işletmelerinde yapay zeka uygulamaları
8. Hafta - Teorik
Akıllı turizm kavramı ve gelişimi
9. Hafta - Teorik
Akıllı destinasyonlar ve veri temelli destinasyon yönetimi
10. Hafta - Teorik
Sağlık turizminde yapay zeka ve dijital dönüşüm uygulamaları
11. Hafta - Teorik
Turizm işletmelerinde yapay zeka, çalışanlar ve organizasyonel dönüşüm
12. Hafta - Teorik
Yapay zeka etiği, veri güvenliği ve sürdürülebilirlik
13. Hafta - Teorik
Turizmin geleceği, genel değerlendirme ve güncel gelişmeler
14. Hafta - Teorik
Dönem sonu genel tekrar
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders1453112
Ara Sınav1516
Dönem Sonu Sınavı1617
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)125
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
OÇ-1
4
1
2
2
2
1
3
4
2
5
2
OÇ-2
4
1
2
2
2
1
3
4
2
5
2
OÇ-3
4
1
2
2
2
1
3
4
2
5
2
OÇ-4
4
1
2
2
2
1
3
4
2
5
2
OÇ-5
4
1
2
2
2
1
3
4
2
5
2
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026