
| Ders Kodu | : STU528 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 5 |
Bu dersin amacı, öğrencilerin nitel araştırma verilerini sistematik biçimde analiz edebilme, farklı nitel veri çözümleme tekniklerini uygulayabilme ve MAXQDA yazılımını kullanarak bilimsel araştırmalar yürütebilme becerisi kazanmalarını sağlamaktır.
Bu ders, nitel araştırma verilerinin sistematik biçimde çözümlenmesine yönelik kuramsal ve uygulamalı bilgi kazandırmayı amaçlamaktadır. Ders kapsamında nitel araştırmanın felsefi temelleri, veri türleri, geçerlik ve güvenirlik ölçütleri ile etik ilkeler ele alınmakta; içerik analizi, tematik analiz, betimsel analiz, doküman analizi, söylem analizi, anlatı analizi ve fenomenolojik analiz gibi yaygın nitel veri çözümleme teknikleri incelenmektedir. Ayrıca turizm, gastronomi ve konaklama alanlarında gerçekleştirilen nitel araştırma örnekleri üzerinden analiz süreçleri değerlendirilmektedir. Dersin uygulama bölümünde bilgisayar destekli nitel veri analizi yazılımlarının kullanımına odaklanılarak veri aktarımı, kodlama, tema geliştirme, ilişki analizi, görselleştirme ve raporlama süreçleri uygulamalı olarak yürütülmektedir. Böylece öğrencilerin nitel araştırma verilerini bilimsel yöntemlere uygun biçimde analiz edebilme, yorumlayabilme ve araştırma sonuçlarını akademik standartlara uygun şekilde raporlayabilme yeterlilikleri geliştirilmektedir.
| 1. | Nitel araştırma paradigmasını ve temel yaklaşımlarını açıklayabilir. |
| 2. | Nitel veri toplama ve analiz süreçlerini planlayabilir. |
| 3. | İçerik analizi, tematik analiz, doküman analizi ve betimsel analiz uygulayabilir. |
| 4. | İleri nitel veri analiz tekniklerinin temel prensiplerini kullanabilir. |
| 5. | Nitel araştırmalarda geçerlik ve güvenirliği değerlendirebilir. |
| 6. | Nitel veri analiz yazılımında veri yönetimi ve kodlama yapabilir. |
| 7. | Nitel veri analiz yazılımı kullanarak tema geliştirebilir ve görselleştirme araçlarını kullanabilir. |
| 8. | Nitel araştırma bulgularını akademik rapor formatında sunabilir. |
| 1. | Merriam, S. B. & Tisdell, E. J. (2016). Qualitative Research: A Guide to Design and Implementation (4th Edition). Jossey-Bass. Miles, M. B., Huberman, A. M. & Saldaña, J. (2020). Qualitative Data Analysis: A Methods Sourcebook (4th Edition). SAGE Publications. |
| 2. | Creswell, J. W. & Poth, C. N. (2018). Qualitative Inquiry and Research Design: Choosing Among Five Approaches (4th Edition). SAGE Publications. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %40 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 2 | 1 | 42 |
| Ödev | 14 | 2 | 1 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 1 | 1 | 28 |
| Ara Sınav | 1 | 4 | 4 | 8 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 4 | 4 | 8 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 128 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | |
OÇ-1 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
OÇ-2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
OÇ-3 | 3 | 1 | 2 | 4 | 5 | 5 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
OÇ-4 | 3 | 1 | 2 | 4 | 5 | 5 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
OÇ-5 | 3 | 1 | 2 | 4 | 5 | 5 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
OÇ-6 | 3 | 1 | 2 | 4 | 5 | 5 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
OÇ-7 | 3 | 1 | 2 | 4 | 5 | 5 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
OÇ-8 | 3 | 1 | 2 | 4 | 5 | 5 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |