Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Nitel Veri Çözümleme ve Bilgisayar Destekli Analiz Teknikleri
Ders Kodu: STU528
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Bu dersin amacı, öğrencilerin nitel araştırma verilerini sistematik biçimde analiz edebilme, farklı nitel veri çözümleme tekniklerini uygulayabilme ve MAXQDA yazılımını kullanarak bilimsel araştırmalar yürütebilme becerisi kazanmalarını sağlamaktır.

Özet İçerik

Bu ders, nitel araştırma verilerinin sistematik biçimde çözümlenmesine yönelik kuramsal ve uygulamalı bilgi kazandırmayı amaçlamaktadır. Ders kapsamında nitel araştırmanın felsefi temelleri, veri türleri, geçerlik ve güvenirlik ölçütleri ile etik ilkeler ele alınmakta; içerik analizi, tematik analiz, betimsel analiz, doküman analizi, söylem analizi, anlatı analizi ve fenomenolojik analiz gibi yaygın nitel veri çözümleme teknikleri incelenmektedir. Ayrıca turizm, gastronomi ve konaklama alanlarında gerçekleştirilen nitel araştırma örnekleri üzerinden analiz süreçleri değerlendirilmektedir. Dersin uygulama bölümünde bilgisayar destekli nitel veri analizi yazılımlarının kullanımına odaklanılarak veri aktarımı, kodlama, tema geliştirme, ilişki analizi, görselleştirme ve raporlama süreçleri uygulamalı olarak yürütülmektedir. Böylece öğrencilerin nitel araştırma verilerini bilimsel yöntemlere uygun biçimde analiz edebilme, yorumlayabilme ve araştırma sonuçlarını akademik standartlara uygun şekilde raporlayabilme yeterlilikleri geliştirilmektedir.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Nitel araştırma paradigmasını ve temel yaklaşımlarını açıklayabilir.
2.Nitel veri toplama ve analiz süreçlerini planlayabilir.
3.İçerik analizi, tematik analiz, doküman analizi ve betimsel analiz uygulayabilir.
4.İleri nitel veri analiz tekniklerinin temel prensiplerini kullanabilir.
5.Nitel araştırmalarda geçerlik ve güvenirliği değerlendirebilir.
6.Nitel veri analiz yazılımında veri yönetimi ve kodlama yapabilir.
7.Nitel veri analiz yazılımı kullanarak tema geliştirebilir ve görselleştirme araçlarını kullanabilir.
8.Nitel araştırma bulgularını akademik rapor formatında sunabilir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Merriam, S. B. & Tisdell, E. J. (2016). Qualitative Research: A Guide to Design and Implementation (4th Edition). Jossey-Bass. Miles, M. B., Huberman, A. M. & Saldaña, J. (2020). Qualitative Data Analysis: A Methods Sourcebook (4th Edition). SAGE Publications.
2.Creswell, J. W. & Poth, C. N. (2018). Qualitative Inquiry and Research Design: Choosing Among Five Approaches (4th Edition). SAGE Publications.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Nitel Araştırmaya Giriş: Nitel araştırmanın felsefi temelleri, paradigmalar, nitel ve nicel araştırma arasındaki farklar
2. Hafta - Teorik
Nitel Veri Türleri ve Veri Toplama Süreçleri: Görüşme, odak grup, gözlem, doküman incelemesi ve dijital veriler
3. Hafta - Teorik
Nitel Araştırmalarda Geçerlik, Güvenirlik ve Etik: İnandırıcılık, aktarılabilirlik, teyit edilebilirlik, araştırmacı öznelliği
4. Hafta - Teorik
Nitel Veri Çözümleme Sürecine Giriş: Veri hazırlama, transkripsiyon, veri organizasyonu, analiz planı oluşturma
5. Hafta - Teorik
İçerik Analizi: Kodlama, kategori oluşturma, tema geliştirme süreçleri
6. Hafta - Teorik
Tematik Analiz: Braun ve Clarke yaklaşımı, tema geliştirme ve yorumlama
7. Hafta - Teorik
Betimsel Analiz ve Doküman Analizi: Betimsel analiz aşamaları, belge ve arşiv verilerinin analizi
8. Hafta - Ara Sınav (Vize)
Ara sınav
9. Hafta - Teorik
İleri Nitel Analiz Teknikleri: Söylem analizi, eleştirel söylem analizi, anlatı analizi ve fenomenolojik analiz, gömülü teori, semiotik analiz, etnografik analiz
10. Hafta - Teorik
İleri Nitel Analiz Teknikleri: Söylem analizi, eleştirel söylem analizi, anlatı analizi ve fenomenolojik analiz, gömülü teori, semiotik analiz, etnografik analiz
11. Hafta - Teorik
Nitel Veri Analiz Programına Giriş ve Veri Aktarımı
12. Hafta - Teorik
Nitel Veri Analiz Programı ile Kodlama ve Kod Sistemi Oluşturma
13. Hafta - Teorik
Nitel Veri Analiz Programı ile Tema ve İlişki Analizi
14. Hafta - Teorik
Nitel Veri Analiz Programı ile Bulguların Raporlanması
15. Hafta - Teorik
Turizm Araştırmalarında Nitel Veri Çözümleme Uygulamaları
16. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Dönem sonu sınavı
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142142
Ödev142142
Bireysel Çalışma141128
Ara Sınav1448
Dönem Sonu Sınavı1448
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)128
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
OÇ-1
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
OÇ-2
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
OÇ-3
3
1
2
4
5
5
2
2
2
2
2
OÇ-4
3
1
2
4
5
5
2
2
2
2
2
OÇ-5
3
1
2
4
5
5
2
2
2
2
2
OÇ-6
3
1
2
4
5
5
2
2
2
2
2
OÇ-7
3
1
2
4
5
5
2
2
2
2
2
OÇ-8
3
1
2
4
5
5
2
2
2
2
2
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026