Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : MTE537 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 6 |
Bu dersin amacı; öğrencilere matematik öğretimi süreçlerinde yapay zekâ teknolojilerini etkin bir şekilde entegre edebilme becerisi kazandırmak ve bu teknolojileri kullanarak yenilikçi, pedagojik açıdan zengin ve problem çözme odaklı projeler tasarlama, geliştirme ve değerlendirme yetkinliklerini geliştirmektir.
Yapay Zeka Destekli Proje Geliştirme dersi kapsamında; öncelikle yapay zekânın eğitimdeki rolü, temel kavramları ve bu teknolojilerin matematik öğretimindeki güncel uygulama alanları teorik düzeyde ele alınmaktadır. Süreç boyunca öğrenciler; veri analizi, kişiselleştirilmiş öğrenme ve akıllı geri bildirim sistemleri sunan çeşitli yapay zekâ araçlarını yakından tanıyarak, matematik ve müfredatına uygun, öğrenci merkezli ve yenilikçi proje tasarımları geliştirirler. Teknolojik uygulamaların yanı sıra, eğitimde yapay zekâ kullanımının getirdiği etik sorumluluklar, veri gizliliği kuralları ve bu sistemlerin sınırlılıkları eleştirel bir bakış açısıyla tartışmaya açılır. Dersin sonunda ise öğrenciler, hazırladıkları disiplinler arası özgün projeleri sunarak bu tasarımların öğretimsel etkililiğini ve değerlendirme yöntemlerini uygulamalı olarak analiz etme becerisi kazanırlar.
| 1. | Proje fikrini ürüne dönüştürür. |
| 2. | Proje geliştirme sürecinde yapay zekanın etik kullanımına uyumlu bir şekilde çalışmalarını hazırlar. |
| 3. | Akademik yazım esasları çerçevesinde literatürdeki boşluğu doldurmaya yönelik özgün proje geliştirir. |
| 4. | Akademik yazım esasları çerçevesinde proje önerisini raporlaştırır. |
| 5. | Proje yazım sürecinde ihtiyacına uygun yapay zeka aracını belirler. |
| 1. | Khan, S. (2024). Brave new words: How AI will revolutionize education (and why that's a good thing). Penguin. |
| 2. | Zhai, X., & Lee, G. (2026). Artificial Intelligence for STEM Education Research. In Artificial Intelligence for STEM Education Research: Advanced Methods and Applications (pp. 1-15). Cham: Springer Nature Switzerland. |
| 3. | Zhai, X., & Krajcik, J. (Eds.). (2024). Uses of artificial intelligence in STEM education. Oxford University Press. |
| 4. | Sezginsoy Şeker, B., & İzgi Onbaşılı, Ü. (Ed.). (2025). Dijital çağın öğretmenleri: Yapay zekâ ile etkin ders tasarımı. Nobel Akademik Yayıncılık. |
| 5. | Atmaca, T., & Dağ, S. (Ed.). (2025). Eğitimde yapay zekâ ve uygulama alanları. Vizetek Yayıncılık. |
| 6. | Büyükköse, Ş. (Ed.). (2025). Matematik perspektifinden yapay zekâ. Vizetek Yayıncılık. |
| 7. | Karakaş, H., & Bircan, M. A. (Ed.). (2025). Etkinlik örnekleriyle eğitimde yapay zekâ uygulamaları. Vizetek Yayıncılık. |
| 8. | Nizam, F. (Ed.). (2025). Yapay zekâ çağı ve dijital iletişim: Fırsatlar, riskler, değişimler. Vizetek Yayıncılık. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Derse Katılım (Performans) | 1 | %5 |
| Ödev | 1 | %25 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %70 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 1 | 3 | 56 |
| Ödev | 5 | 5 | 2 | 35 |
| Okuma | 14 | 0 | 2 | 28 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 0 | 1 | 14 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 16 | 1 | 17 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 150 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | PÇ-13 | |
OÇ-1 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 2 | 2 | 4 | 4 | ||||
OÇ-2 | 4 | 5 | 3 | 5 | |||||||||
OÇ-3 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | |||||||
OÇ-4 | 3 | 4 | 4 | 2 | 4 | 4 | 2 | 4 | |||||
OÇ-5 | 3 | 5 | 4 | 5 | 3 | ||||||||